acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره جامع آموزشی AWS Bedrock: طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
تکمیل شده

دوره جامع آموزشی AWS Bedrock: طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره AWS Bedrock شامل ۳۷ درس و مدت زمان ۳ ساعت و ۲۸ دقیقه است. در این دوره، شما با استفاده از مدل‌های پیشرفته Meta، Anthropic و Mistral به ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای پرداخته و بر خدمات کلیدی AWS مانند Lambda و API Gateway تسلط پیدا خواهید کرد. همچنین، با پروژه‌های واقعی و رویکرد اخلاق‌مدار به توسعه هوش مصنوعی، تجربه‌ای بی‌نظیر در دنیای بدون سرور کسب خواهید کرد.

مدت‌دوره 3:15:44
تعدادفصل‌ها 1
شرکت‌کنندگان 65 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚀 دوره آموزشی جامع AWS Bedrock: ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای

📅 آخرین بروزرسانی: فروردین ۱۴۰۴ | 🎬 فرمت: MP4 (H264 - 1920x1080) | 🔊 صدا: AAC (44.1kHz) | 📁 حجم: ۸۵۰ مگابایت

⏳ مدت زمان: ۳۷ درس (۳ ساعت و ۲۸ دقیقه) | 🌐 زبان: انگلیسی | 🏷 ژانر: آموزش الکترونیکی

💡 در این دوره چه می‌آموزید؟

  • 🔍 شناخت عمیق معماری AWS Bedrock و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 🤖 ساخت ۳ پروژه واقعی با مدل‌های Meta، Anthropic، Mistral و Cohere
  • ☁️ تسلط بر خدمات AWS شامل Lambda، API Gateway، S3 و Postman
  • 🧠 توسعه مهارت‌های حل مسئله در حوزه هوش مصنوعی اخلاق‌محور
  • 🚀 استقرار برنامه‌های AI با معماری بدون سرور (Serverless)

🌈 چرا این دوره متفاوت است؟

این دوره ترکیبی بی‌نظیر از تئوری کاربردی و پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد! 🛠️ شما در طول آموزش:

  • 💬 ساخت چت‌بات هوشمند برای تحلیل داده‌ها
  • 🎨 تولید تصاویر دیجیتال با مدل‌های پایه
  • ⚡ برنامه‌نویسی با استفاده از API یکپارچه AWS Bedrock

⚡ مزایای یادگیری AWS Bedrock

  • 🔝 قرار گرفتن در خط مقدم فناوری Generative AI
  • 💼 افزایش ارزش حرفه‌ای در بازار کار هوش مصنوعی
  • 🌍 دسترسی به قوی‌ترین مدل‌های AI از طریق یک API ساده

🎁 هدیه ویژه دوره!

با ثبت‌نام به جامعه حرفه‌ای‌های هوش مصنوعی بپیوندید و از پشتیبانی اختصاصی و آپدیت‌های رایگان بهره‌مند شوید! 🤝

💡 نکته: برای دسترسی پرسرعت به منابع آموزشی، پیشنهاد می‌کنیم از حساب پریمیوم استفاده کنید.

📩 در صورت نیاز به راهنمایی: ارتباط با پشتیبانی

🎓 موفقیت در یادگیری = تمرین مستمر + استفاده از منابع به روز!

پیش‌نمایش دوره

از فصل: راهنمای Ultimate AWS Bedrock Build و مقیاس برنامه های AI تولیدی

سرفصلها
1
1. مقدمه صفر به آکادمی تسلط
0:01:00 مشاهده
2
2. آنچه ما در حال ساختن صفر برای آکادمی تسلط هستیم
0:04:43 مشاهده
3
3. تنظیم حساب AWS ما صفر به آکادمی تسلط
0:05:24 مشاهده
4
4. ورود به حساب کاربری IAM صفر به آکادمی Mastery
0:04:24 مشاهده
5
5. AWS Bedrock Zero to Mastery چیست
0:09:05 مشاهده
6
6. مقدمه ای برای مدل های بنیادی صفر تا آکادمی تسلط
0:04:32 مشاهده
7
7. ارائه دهندگان مدل بنیادی صفر تا آکادمی تسلط
0:11:02 مشاهده
8
8. زمین بازی Bedrock و قیمت گذاری صفر به آکادمی تسلط
0:14:02 مشاهده
9
9. پایان دادن به عملکرد لامبدا ما برای دیدار خلاصه صفر به آکادمی تسلط
0:14:10 مشاهده
10
11. مدلهای بنیاد آموزش با داده های سفارشی خود صفر تا آکادمی تسلط
0:07:33 مشاهده
11
12. تنظیم پروژه تولید کد صفر به آکادمی تسلط
0:01:05 مشاهده
12
13. کدگذاری عملکرد لامبدا ما و ادغام با AWS Bedrock Zero به آکادمی تسلط
0:17:51 مشاهده
13
14. تنظیم API Gateway و Serverless Stack Zero To Mastery Academy
0:05:34 مشاهده
14
15. آزمایش نقطه پایان زنده ما صفر به آکادمی تسلط
0:05:57 مشاهده
15
16. ایجاد لایه Lambda Boto3 ما صفر به آکادمی تسلط
0:02:23 مشاهده
16
17. اتصال لایه لامبدا ما به عملکرد ما صفر به آکادمی تسلط
0:02:24 مشاهده
17
18. آزمایش مدل بستر ما صفر به آکادمی تسلط
0:06:28 مشاهده
18
19. تأیید خروجی نهایی BEDROCK ZERO به آکادمی تسلط
0:02:24 مشاهده
19
20. تنظیم عملکرد لامبدا ما با بستر برای جمع بندی محتوا صفر به آکادمی تسلط
0:08:43 مشاهده
20
21. ایجاد نقطه پایانی جدید API Gateway برای این عملکرد لامبدا صفر تا آکادمی تسلط
0:02:15 مشاهده
21
22. استناد به یادداشت های جلسه بدون سرور ما Summarisation نقطه پایان صفر به آکادمی تسلط
0:06:30 مشاهده
22
23. تجزیه و تحلیل نتایج نهایی صفر به آکادمی تسلط
0:01:39 مشاهده
23
24. پروژه مقدمه صفر به آکادمی تسلط
0:10:57 مشاهده
24
26. استناد به مدل انتشار پایدار ما برای تولید تصویر صفر به آکادمی تسلط
0:03:48 مشاهده
25
27. تجزیه و تحلیل خروجی نهایی ما صفر به آکادمی تسلط
0:00:46 مشاهده
26
28. کار ارزیابی را برای Claude Model Anthropic صفر به آکادمی تسلط برپا کنید
0:04:37 مشاهده
27
29. ارزیابی نتایج ما صفر به آکادمی تسلط
0:05:25 مشاهده
28
30. آشنایی با پایگاه دانش Bedrock AWS Zero to Mastery Academy
0:02:57 مشاهده
29
31. بازیابی بازیابی افزایش یافته (RAG) نمای کلی صفر به آکادمی تسلط
0:06:40 مشاهده
30
32. تنظیم پایه دانش خودمان قسمت 1 صفر به آکادمی تسلط
0:08:08 مشاهده
31
33. تنظیم پایه دانش خودمان قسمت 2 صفر به آکادمی تسلط
0:00:50 مشاهده
32
۳۴. آزمایش پایگاه دانش Bedrock ما با مدل کلود شرکت Antropic آکادمی Zero To Mastery
0:07:20 مشاهده
33
35. منابع صفر به آکادمی تسلط را تمیز کنید
0:01:10 مشاهده
34
36. منابع API صفر به آکادمی تسلط
0:00:42 مشاهده
35
37. کمی پاکسازی و تبریک! آکادمی صفر به تسلط
0:03:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است