آموزش جامع و پیشرفته AI و LLMها: درک عمیق ترانسفورماتورها و مکانیسم توجه

همراه با زیرنویس فارسی ♻

🎓 دوره 32 درسۀ تخصصی ترانسفورماتورها در هوش مصنوعی (4:55 ساعت) شما را با مفاهیمی نظیر توکن‌سازی، توجه چندسر، رمزگذاری موقعیتی و ریاضیات ماتریسی در NLP آشنا می‌کند. 🧠 با کنار گذاشتن RNNها و تقویت توانایی درک زمینه، این معماری انقلابی منجر به ایجاد مدل‌های قدرتمندی مانند GPT و BERT شده است.

مدت‌دوره 3:47:00

تعدادفصل‌ها 1

شرکت‌کنندگان 75 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

```html

🎯 دوره آموزشی ترانسفورماتورها در هوش مصنوعی (منتشرشده در 3/2025)

📹 فرمت ویدئو: MP4 | رزولوشن: 1920x1080 | 🔊 صدا: AAC با کیفیت 44.1 کیلوهرتز

🕒 مدت دوره: 32 درس (4 ساعت و 55 دقیقه) | 📦 حجم فایل: 688 مگابایت

🌊 در این دوره چه می‌آموزید؟

🔡 تبدیل متن به توکن‌های قابل پردازش برای مدل‌های AI
🧠 مکانیسم‌های توجه چندسر و نقش آنها در درک زمینه متن
📍 رمزگذاری موقعیتی با توابع سینوسی و کسینوسی
📊 کاربرد ماتریس‌ها در پردازش زبان و تعبیه‌های چندبُعدی
🎭 تفاوت مدل‌های دوطرفه (مثل BERT) و مدل‌های نقاب‌دار (مثل GPT)

⚡ چرا ترانسفورماتورها انقلابی در AI ایجاد کردند؟

از GPT تا DALL·E، همه مدل‌های پیشرفته زبانی روی معماری ترانسفورماتورها ساخته شده‌اند! این دوره به شما نشان می‌دهد:

🔗 چرا جایگزین شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) شدند؟
💡 چگونه مکانیسم توجه، درک زمینه را متحول کرد؟
🚪 چرا تسلط بر این مفاهیم دریچه‌ای به دنیای حرفه‌ای‌های AI است؟

📚 سرفصل‌های کلیدی دوره

🔖 توکن‌سازی پیشرفته با الگوریتم WordPiece
⚙️ ماتریس‌های کلید، پرسش و ارزش در پردازش داده‌ها
🎭 تکنیک‌های ماسک‌گذاری برای آموزش مدل‌های زبانی
🧮 ریاضیات وکتوری و محصولات نقطه‌ای در تعبیه‌ها

💡 نکته طلایی دوره

این دوره مثل حل یک پازل مهیج است! 🧩 با ترکیب مفاهیم رمزگذاری موقعیتی، مکانیسم توجه و ریاضیات وکتوری، دقیقاً می‌فهمید چرا ترانسفورماتورها «مغز» مدل‌های زبانی مدرن هستند.

📢 توجه: برای دسترسی به سرعت دانلود بالا و پشتیبانی فنی، پیشنهاد می‌کنیم از لینک‌های اختصاصی ما استفاده کنید. در صورت بروز مشکل در دانلود، از طریق پیام خصوصی با ما در ارتباط باشید.

🎉 یادگیری لذت‌بخش و پر از اکتشاف داشته باشید!

```

پیش‌نمایش دوره