دوره جامع تحلیل داده برای بخش‌بندی هوشمند فروشگاه‌های خرده‌فروشی

همراه با زیرنویس فارسی ♻

📊 در این دوره ۴ ساعته، با استفاده از علوم داده، تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای تقسیم‌بندی فروشگاه‌های خرده‌فروشی یاد خواهید گرفت. از مراحل کلیدی چرخه داده، پیش‌پردازش و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) تا مدل‌سازی با K-Means و PCA، همه چیز را به زبانی ساده و کاربردی خواهیم آموخت. این دوره برای دانشمندان داده، تحلیلگران و دانشجویان طراحی شده و شامل یک پروژه عملی از استخراج داده تا گزارش‌نویسی اجرایی است.

مدت‌دوره 4:01:01

تعدادفصل‌ها 11

شرکت‌کنندگان 75 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

📚 دوره آموزشی: تقسیم‌بندی فروشگاه‌های خرده‌فروشی با علوم داده

منتشر شده در فروردین ۱۴۰۴ | ایجاد شده توسط آنتونیو دی عیسی کامپوس رودریگز

🎥 فرمت ویدیو: MP4 (H264 - 1280x720) | 🔊 صدا: AAC با کیفیت 44.1 کیلوهرتز
⏳ مدت زمان: ۴ ساعت و ۱ دقیقه (۶۳ درس) | 📦 حجم: ۲ گیگابایت

🔍 در این دوره چه یاد می‌گیرید؟

✅ کاربرد چرخه علوم داده در حل مسئله واقعی تقسیم‌بندی فروشگاه‌ها
🧹 پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌های کلیدی
📊 تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با مصورسازی حرفه‌ای
🤖 ساخت مدل‌های خوشه‌بندی پایدار با K-Means و PCA
🌳 پروفایل‌سازی بخش‌ها با درختان تصمیم‌گیری
🎯 ارائه نتایج به ذی‌نفعان به زبان ساده و کاربردی

⚙️ نیازمندی‌های دوره

💻 برنامه‌نویسی پایتون (مقدماتی)
📊 آشنایی با کتابخانه‌های Pandas، Scikit-learn و Seaborn
🧠 مفاهیم پایه یادگیری ماشین (PCA، K-Means، درخت تصمیم)

📖 توضیحات تکمیلی

این دوره براساس پروژه واقعی در یک شرکت خرده‌فروشی طراحی شده است! 🏪 از استخراج داده از منابع مختلف (BigQuery، API، Web Scraping) تا تبدیل نتایج به گزارش‌های اجرایی، همه مراحل را گام به گام طی می‌کنیم. تکنیک‌های پیشرفته‌ای مثل: