acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره پیشرفته MLOps: طراحی و پیاده‌سازی هوشمندانه مدل‌های AI
تکمیل شده

دوره پیشرفته MLOps: طراحی و پیاده‌سازی هوشمندانه مدل‌های AI

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره جامع MLOps، مهندسان ML، دانشمندان داده و معماران AI را با مهارت‌های ضروری برای ساخت، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین مجهز می‌کند. با تکنیک‌های عملی و چالش‌های واقعی، به حرفه‌ای‌های برتر هوش مصنوعی تبدیل شوید! 🚀

مدت‌دوره 4:07:26
تعدادفصل‌ها 20
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

دوره جامع طراحی و استقرار سیستم‌های تولید آماده MLOps 🚀

آیا به دنبال یادگیری مهارت‌های پیشرفته برای ساخت، استقرار و مقیاس مدل‌های یادگیری ماشین (ML) هستید؟ این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است! 🎓 فرقی نمی‌کند که یک دانشمند داده باشید که تازه قدم به دنیای MLOps گذاشته‌اید یا یک مهندس یادگیری ماشین که به دنبال طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر است، این دوره همه آنچه نیاز دارید را به شما ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های دوره 🌟

  • یادگیری نقش‌ها و مسئولیت‌های مرتبط با MLOps و نحوه اجرای آن‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • آشنایی با تغییر نیازهای مشتریان و نحوه پاسخگویی سریع و پویا به آن‌ها
  • تسلط به استراتژی‌های پیشرفته برای ساخت، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ

پیش‌نیازهای شرکت در دوره 📚

  • درک مفاهیم پایه‌ای ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • آشنایی با اصول آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • دانش پایه‌ای از حساب و جبر خطی

آنچه خواهید آموخت 🎯

  • مدیریت مدل‌ها: ساخت و مدیریت مخازن مدل متمرکز برای کنترل نسخه و ابرداده‌های مدل
  • ردیابی و پایش: اجرای سیستم‌های ردیابی قوی برای مدل‌ها، معیارها و تنظیمات هایپرپارامترها
  • بهینه‌سازی: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته برای تنظیم خودکار مدل‌ها و بهینه‌سازی عملکرد خطوط تولید
  • استقرار: طراحی و اجرای گردش کارهای مقیاس‌پذیر و خودکار برای آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌ها
  • مدیریت منابع: تخصیص منابع کارآمد و استفاده از زیرساخت‌های ابری برای راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر
  • تشخیص تغییرات: پیاده‌سازی برنامه‌های بازآموزی خودکار و مدیریت تغییرات داده‌ها در مدل‌ها

مزایای این دوره 💡

با شرکت در این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز خواهید شد که در دنیای واقعی کاربرد دارند. از مدیریت رجیستری مدل‌ها گرفته تا طراحی زیرساخت‌های ابری برای سیستم‌های یادگیری ماشین، این دوره شما را برای مواجهه با چالش‌های حرفه‌ای آماده می‌کند.

مناسب برای چه کسانی است؟ 👩‍💻👨‍💻

  • مهندسان یادگیری ماشین
  • دانشمندان داده
  • معماران هوش مصنوعی
  • مهندسان نرم‌افزار
  • توسعه‌دهندگان محصولات هوش مصنوعی

جزئیات دوره 🎥

  • فرمت: MP4
  • وضوح ویدیو: H264، 1920x1080
  • صدا: AAC، 44.1 کیلوهرتز
  • زبان: انگلیسی
  • حجم: 380.25 مگابایت
  • مدت زمان: 1 ساعت و 49 دقیقه

برای شروع آماده‌اید؟ 🌟

همین حالا ثبت‌نام کنید و به دنیای حرفه‌ای MLOps وارد شوید. این فرصت را از دست ندهید تا مهارت‌هایی بیاموزید که شما را به یک متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی تبدیل می‌کند! 🚀

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 بررسی اجمالی دوره
0:01:01 مشاهده
2
2 پیش نمایش دوره
0:04:28 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
2 چرا مهندسی سریع
0:04:21 مشاهده
2
3 مهندسی سریع چیست
0:18:31 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
3 MLOP از موارد استفاده می کند
0:01:57 مشاهده
2
4 MLOP از موارد استفاده می کند
0:01:27 مشاهده
3
5 MLOP از موارد استفاده می کنند
0:01:39 مشاهده
4
7 MLOP از موارد استفاده می کند
0:02:11 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
4 نوشتن دستورالعمل های سریع روشن
0:23:51 مشاهده
2
5 کار پیچیده تقسیم شده به زیرنویس های کوچکتر
0:24:32 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
[ترجمه نشده]10 devops
0:00:29 مشاهده
2
[ترجمه نشده]8 devops
0:01:22 مشاهده
3
[ترجمه نشده]9 devops
0:01:05 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
6 زروشوت
0:18:49 مشاهده
2
7 تکنیک سریع Oneshot
0:22:41 مشاهده
3
8 تکنیک سریع
0:19:07 مشاهده
4
9 تکنیک سریع Chainofthought
0:19:53 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
11 ابزار MLOPS
0:01:50 مشاهده
2
12 ابزار MLOPS
0:01:43 مشاهده
3
13 ابزار MLOPS
0:01:15 مشاهده
4
14 ابزار MLOPS
0:01:31 مشاهده
5
15 ابزار MLOPS
0:01:53 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
16 رجیستری مدل
0:02:11 مشاهده
2
17 رجیستری مدل
0:02:34 مشاهده
3
19 رجیستری مدل
0:01:25 مشاهده
4
20 رجیستری مدل
0:00:51 مشاهده
5
21 رجیستری مدل
0:01:00 مشاهده
6
22 رجیستری مدل
0:00:25 مشاهده
7
23 رجیستری مدل
0:01:54 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
24 فوق داده
0:02:28 مشاهده
2
26 ابرداده مدل
0:03:48 مشاهده
3
27 ابرداده مدل
0:02:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
29 بهینه سازی هایپرپارامتر
0:02:59 مشاهده
2
30 بهینه سازی Hyperparameter
0:01:35 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
33 مدل مغرضانه
0:02:15 مشاهده
2
34 مدل مغرضانه
0:02:50 مشاهده
3
35 مدل مغرضانه
0:02:10 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
36 پروفایل مدل
0:03:20 مشاهده
2
37 پروفایل مدل
0:01:56 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
38 بسته بندی مدل
0:01:36 مشاهده
2
39 بسته بندی مدل
0:02:53 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
40 مدیر منابع مدل
0:02:01 مشاهده
2
41 مدیر منابع مدل
0:01:41 مشاهده
3
42 مدیر منابع مدل
0:02:06 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
43 بازآفرینی مدل
0:03:33 مشاهده
2
44 بازآموزی مدل
0:02:20 مشاهده
3
45 بازآموزی مدل
0:02:51 مشاهده
4
46 بازآفرینی مدل
0:02:00 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
47 مدل در ابر
0:05:22 مشاهده
2
48 مدل در ابر
0:04:05 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
طراحی محصول 49 MLOPS
0:03:26 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
32 خط لوله مدل
0:02:02 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است