acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۴۸,۰۰۰
۴۳,۲۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش تولید SQL با Amazon Redshift Serverless و Amazon Q
تکمیل شده

آموزش تولید SQL با Amazon Redshift Serverless و Amazon Q

همراه با زیرنویس فارسی ♻

آموزش تبدیل متن به SQL با Amazon Q، استفاده از RAG و هوش مصنوعی برای تولید کد، بهینه‌سازی و تحلیل داده در Redshift. یادگیری تکنیک‌های حرفه‌ای داده‌کاوی، دانلود پرسرعت با حساب پریمیوم و پشتیبانی اختصاصی.

مدت دوره 2:49:33
تعداد فصل‌ها 1
نوع دوره نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

تبدیل متن به SQL با Amazon Q 🚀

📅 تاریخ انتشار: 05/2025 | 👩🏫 مدرس: وندی وونگ

📌 مشخصات دوره

  • فرمت ویدئو: MP4 | 💾 حجم: 418 مگابایت
  • سطح: متوسط | ⏳ مدت زمان: 2 ساعت و 49 دقیقه
  • زبان: انگلیسی + زیرنویس فارسی

🎯 چه چیزی یاد می‌گیرید؟

  • 🔍 استفاده از Amazon Q در ویرایشگر پرس‌وجوی Redshift
  • 💡 تبدیل زبان طبیعی به SQL با فناوری RAG و هوش مصنوعی
  • ⚡ بهینه‌سازی کدها و عیب‌یابی خطاهای برنامه‌نویسی
  • 📊 تحلیل داده‌ها با Notebook SQL

✨ چرا این دوره ویژه است؟

با تکنیک‌های مهندسی سریع (RAG) آشنا می‌شوید و مثل حرفه‌ای‌ها داده‌کاوی می‌کنید! 🏆

💬 نکته مهم!

برای دسترسی به سرعت دانلود بالا و پشتیبانی اختصاصی، حساب پریمیوم را از لینک‌های ما تهیه کنید.

🎉 همین حالا یادگیری را شروع کنید و داده‌ها را به فرصت تبدیل کنید!

⚠️ در صورت مشکل در دانلود، از طریق پیام خصوصی با ما در ارتباط باشید.

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 01 مقدمه

سرفصلها
1
01 متن به SQL با آمازون q
0:00:27 مشاهده
2
02 آنچه باید بدانید
0:00:45 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 برنامه های کاربردی AI
0:02:20 مشاهده
2
02 تولید کد با مهندسی سریع
0:03:30 مشاهده
3
03 موارد استفاده مشترک
0:02:18 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 مطالعه موردی 1
0:02:10 مشاهده
2
02 مطالعه موردی 2
0:01:44 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 پردازش زبان طبیعی NLP
0:02:06 مشاهده
2
02 موارد برای NLP استفاده کنید
0:03:32 مشاهده
3
03 دانش پیش نیاز
0:00:57 مشاهده
4
04 پشتیبانی از مناطق AWS
0:00:38 مشاهده
5
05 درک گزینه های قیمت گذاری
0:02:22 مشاهده
6
06 حریم خصوصی و امنیت داده ها
0:01:38 مشاهده
7
07 آزمایش
0:01:08 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 تولید پرس و جوهای SQL
0:02:11 مشاهده
2
02 درک معماری راه حل
0:02:09 مشاهده
3
03 مهندسی سریع در زمینه پرس و جو SQL
0:03:51 مشاهده
4
04 RAG در متن پرس و جو SQL
0:03:01 مشاهده
5
05 چگونه نمایش داده شدگان SQL ایجاد می شوند
0:02:29 مشاهده
6
06 دسترسی به تاریخ پرس و جو
0:07:18 مشاهده
7
07 بهترین تمرین پرسیدن یک سوال خوب
0:03:34 مشاهده
8
08 عیب یابی خطاهای پرس و جو SQL
0:05:37 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 آشنایی با redshift آمازون
0:02:04 مشاهده
2
02 آمازون Redshift خوشه های ارائه شده
0:01:13 مشاهده
3
03 درک سرور redshift آمازون بدون
0:00:57 مشاهده
4
05 درک مجوزهای IAM
0:00:26 مشاهده
5
06 ایجاد یک گروه کاری
0:02:27 مشاهده
6
07 راه اندازی ویرایشگر پرس و جو
0:01:42 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 معرفی مجموعه داده ها
0:02:00 مشاهده
2
02 گزینه های منبع داده باز
0:01:35 مشاهده
3
04 بارگیری داده ها در جدول
0:01:13 مشاهده
4
05 درک داده های ساختاری
0:01:02 مشاهده
5
06 تعریف یک طرح
0:02:12 مشاهده
6
07 مشاهده طرحواره
0:01:01 مشاهده
7
08 میز و طرح
0:04:37 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 تولید سؤالات مربوط به SQL
0:02:38 مشاهده
2
02 اشکال زدایی پیام های خطای SQL
0:05:44 مشاهده
3
03 داده فیلتر
0:06:42 مشاهده
4
04 جدول چند جدول
0:06:37 مشاهده
5
05 ایجاد اظهارات موردی
0:04:29 مشاهده
6
06 کاوش در مورد نمایش داده های تو در تو
0:04:18 مشاهده
7
07 تعیین تعداد روزهای کاری بین دو تاریخ
0:03:10 مشاهده
8
08 ایجاد یک نمای
0:03:21 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 محاسبه کل در حال اجرا
0:05:37 مشاهده
2
02 یافتن ردیف های تکراری
0:03:50 مشاهده
3
03 شمارش ردیف های تکراری
0:04:02 مشاهده
4
04 به دست آوردن تمام ردیف هایی که نتیجه در نتیجه زیرشاخه است
0:05:50 مشاهده
5
05 داده های گروه بندی با Rollup
0:04:10 مشاهده
6
06 یافتن 10 ردیف برتر مجموعه نتیجه
0:06:10 مشاهده
7
07 رتبه بندی ردیف ها در معیارهای خاص
0:03:20 مشاهده
8
08 لیست بالاترین ردیف یک مجموعه نتیجه
0:05:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 تمیز کردن منابع
0:00:21 مشاهده
2
02 خلاصه دوره
0:00:56 مشاهده
3
03 منابع برای یادگیری اضافی
0:01:11 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است