آموزش جامع پردازش داده‌ها با پایتون: از مبانی تا پیشرفته
همراه با زیرنویس فارسی ♻
🎓 در این دوره ۵۴ دقیقه‌ای به یادگیری پردازش داده‌های زنده با پایتون می‌پردازید. با مفاهیم پردازش جریانی و دسته‌ای آشنا شوید و به‌وسیله Kafka، Faust و PySpark به ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و تحلیل داده‌های واقعی در زمینه‌های مالی، IoT و شناسایی کلاهبرداری مسلط شوید. 🚀
🎓 پردازش داده‌های زمان واقعی با Python: Kafka، Faust و Pyspark
📅 منتشرشده در مارس ۲۰۲۵ | 🎥 فرمت: MP4 (H264, 1280x720) | 🔊 صدا: AAC 44.1kHz | 🎓 سطح: متوسط | 🕒 مدت: 54 دقیقه | 📁 حجم: 168MB
📚 در این دوره چه میآموزید؟
- 🚀 تفاوتهای کلیدی بین پردازش جریانی (Streaming) و دسته‌ای (Batch)
- 🔍 کار با Apache Kafka: تولید و مصرف داده‌ها، مدیریت موضوعات (Topics)
- 💡 پیادهسازی پردازش جریانی با Faust (جایگزین پایتونی Kafka Streams)
- 📊 مقیاسپذیری پردازشها با PySpark Streaming برای داده‌های حجیم
🌍 کاربردهای واقعی:
از سیستم‌های مالی تا IoT و تشخیص کلاهبرداری! 🔒💰 این مهارتها برای ساخت اپلیکیشنهای مدرن ضروری است.
🎯 پس از این دوره قادر خواهید بود:
- ✅ خط لوله داده (Data Pipeline) زمان واقعی بسازید
- ✅ داده‌های جریانی را با پایتون تحلیل کنید
- ✅ سیستم‌های پردازشی مقیاس‌پذیر طراحی کنید
💡 نکته فنی: برای دسترسی به سرعت دانلود بالا و پشتیبانی ویژه، از لینکهای اختصاصی ما استفاده کنید.
🙌 در صورت مشکل در دانلود، از طریق پیام خصوصی (PM) با ما در ارتباط باشید.
🎉 "یادگیری را امروز شروع کنید و داده‌ها را به قدرت تبدیل کنید!" 🚀
از فصل: 1. درک جریان در مقابل پردازش داده های دسته ای
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر میدهد!