آموزش جامع یادگیری ماشین مقیاس پذیر با PySpark و MLlib
همراه با زیرنویس فارسی ♻
این دوره آموزشی تخصصی در یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر با PySpark و MLlib (مدرس: وارنر چاوز، مدت: ۱ساعت و ۹دقیقه) به شما مهارت‌های کلیدی برای ساخت خطوط لوله ML، مهندسی داده‌های حجیم، آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون و بهینه‌سازی هایپرپارامترها را آموزش می‌دهد. اگر با مبانی ML آشنا هستید، این دوره می‌تواند شما را در پیاده‌سازی راه‌حل‌های صنعتی برای داده‌های بزرگ یاری کند. با زیرنویس، دانلود پرسرعت با حساب Premium و پشتیبانی اختصاصی ارائه می‌شود.
🎯 دوره آموزشی یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر با PySpark MLlib
📅 تاریخ انتشار: آوریل ۲۰۲۵ | 👨💻 مدرس: وارنر چاوز
📌 مشخصات فنی
- 🎥 فرمت ویدئو: MP4 (H264 - 1280x720)
- 🔊 صدا: AAC با کیفیت 44.1 کیلوهرتز
- 🎯 سطح: متوسط
- 🌐 زبان: انگلیسی + زیرنویس
- ⏳ مدت زمان: ۱ ساعت و ۹ دقیقه
- 💾 حجم فایل: ۲۶۱ مگابایت
🚀 آنچه یاد می‌گیرید:
- 🛠️ ساخت خطوط لوله ML مقیاس‌پذیر با Apache Spark
- 📊 مهندسی ویژگی‌ها روی داده‌های حجیم
- 🤖 آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
- ⚡ بهینه‌سازی Hyperparameters و افزایش سرعت اجرا
🎯 مخاطبین این دوره:
اگر با مبانی یادگیری ماشین آشنایی دارید و می‌خواهید راه‌حل‌های صنعتی را روی داده‌های بزرگ پیاده‌سازی کنید، این دوره دقیقاً برای شماست! 💡
💡 نکته مهم:
برای دسترسی به سرعت دانلود بالا 🚀 و پشتیبانی ویژه، می‌توانید از طریق لینک‌های زیر حساب Premium 💳 تهیه کنید.
😊 در صورت هرگونه مشکل در دانلود، از طریق پیام‌رسان‌ها با ما در ارتباط باشید.
🌐 برای مطالعه مقالات تکمیلی، سری به وبلاگ آموزشی ما بزنید!
🎉 یادگیری ماشین را با قدرت Spark متحول کنید!
از فصل: 1. درک Pyspark Mllib
این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد
این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد
این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد
این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد