🎯 مشخصات کلی دوره

• سطح: متوسط
• ژانر: آموزش الکترونیکی
• زبان آموزش: انگلیسی
• مدت زمان: ۵ سخنرانی (۱ ساعت و ۲۴ دقیقه)
• حجم دوره: ۱.۱۴ گیگابایت
• فرمت: ویدئوهای با کیفیت (MP4 | 1920x1080)
• تاریخ انتشار: دسامبر ۲۰۲۵
• تولید شده توسط: BISP Solutions

🧠 آنچه در این دوره فرامی‌گیرید:

• درک مفهوم و اهمیت اهداف و نتایج یادگیری.
• تفاوت قائل شدن بین اهداف یادگیری و نتایج یادگیری.
• نوشتن اهداف یادگیری واضح، قابل اندازه‌گیری و یادگیرنده‌محور.
• ارزیابی و بهبود اهداف یادگیری موجود.
• تسلط عملی بر تحلیل داده‌های مالی با کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Matplotlib.
• محاسبه نسبت‌های مالی، تحلیل روندها و ارزیابی عملکرد شرکت‌ها.
• خودکارسازی وظایف تکراری و تولید گزارش‌های تحلیلی جذاب.
• آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی مالی، پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی.

✅ پیش‌نیازهای شرکت در دوره

• آشنایی اولیه با محیط‌های آموزشی یا یادگیری.
• علاقه به حوزه‌های طراحی آموزشی، توسعه برنامه درسی یا تحلیل داده.
• داشتن مهارت‌های نوشتاری و ارتباطی پایه.

💡 نکته: نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی نیست! مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند.

👥 این دوره مناسب چه کسانی است؟

• متخصصان مالی، تحلیلگران داده و حسابداران که می‌خواهند از پایتون برای تحلیل‌های پیشرفته استفاده کنند.
• مربیان شرکتی، طراحان آموزشی و فعالان حوزه منابع انسانی (L&D).
• مدیران و رهبران تیم که درگیر توسعه مهارت‌های تیم خود هستند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به دنیای تحلیل داده و برنامه‌نویسی مالی.
• هر کس که می‌خواهد با استفاده از داده‌های واقعی، تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکاری خود را متحول کند.

📈 شرح دوره: تحلیل مالی با پایتون

این دوره دقیقاً برای کاربرد عملی طراحی شده است. شما از همان ابتدا با کتابخانه‌های اساسی پایتون در حوزه مالی آشنا می‌شوید و قدم‌به‌قدم پیش می‌روید تا بتوانید:

• داده‌های خام مالی را تمیز، تبدیل و تحلیل کنید.
• نمودارها و داشبوردهای گویا برای ارائه نتایج ایجاد کنید.
• مدل‌های مالی اولیه برای پیش‌بینی و تحلیل ریسک بسازید.

محتوای دوره بر اساس مطالعات موردی واقعی از حسابداری، مالی شرکتی و تحلیل سرمایه‌گذاری است تا شما را برای چالش‌های دنیای حرفه‌ای آماده کند.