دوره پیشرفته اعتبارسنجی مدل و تنظیم هایپرپارامتر در R: تکنیک‌های جدی برای موفقیت در یادگیری ماشین

همراه با زیرنویس فارسی ♻

به دوره پیشرفته ما بپیوندید و مهارت‌های خود را در اعتبارسنجی مدل و تنظیم هایپرپارامترها در R گسترش دهید. با آموزش روش‌های مدرن مانند Train-Test Split، Cross-Validation، و تشخیص دقیق بیش‌برازش و کم‌برازش با معیارهای RMSE و AUC، شما می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین خود را به دقت و کارایی بیشتری برسانید. این دوره شامل تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی است که آمادگی شما را برای چالش‌های واقعی افزایش می‌دهد. در ۲۹ دقیقه از اصول تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها را یاد بگیرید!

مدت‌دوره 0:15:30

تعدادفصل‌ها 2

شرکت‌کنندگان 65 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

🚀 تسلط بر اعتبارسنجی مدل و تنظیم هایپرپارامترها در R

منتشرشده در فروردین ۱۴۰۴ | مدرس: برایان لتورت

🎥 فرمت ویدئو: MP4 (H264 - 1280x720)
🔊 کیفیت صدا: AAC با 44.1 کیلوهرتز
🎓 سطح دوره: پیشرفته
⏳ مدت زمان: 29 دقیقه
💾 حجم فایل: 85 مگابایت

💡 در این دوره چه یاد میگیرید؟

🛡️ روش‌های اعتبارسنجی مدل (Train-Test Split و Cross-Validation) با استفاده از بسته‌های caret و tidymodels
📊 شناسایی بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) با معیارهای RMSE و AUC
🎯 بهینه‌سازی هایپرپارامترها با جستجوی شبکه‌ای، جستجوی تصادفی و بهینه‌سازی بیزی