📊 مشخصات دوره

• فرمت: MP4 (ویدئو: H264, 1920x1080 | صوت: AAC)
• زبان: انگلیسی
• مدت زمان: ۱ ساعت و ۴۵ دقیقه
• حجم: ۲.۶ گیگابایت

🎯 در این دوره چه می‌آموزید؟

• شناخت زمان و دلیل استفاده از روش‌های بهینه‌سازی بدون گرادیان.
• درک شهودی از الگوریتم‌های تکاملی و سایر الگوریتم‌های پیشرفته.
• حل مسائل بهینه‌سازی ناپیوسته، پُرنویز و جعبه‌سیاه.
• تمرین‌های عملی کدنویسی پایتون با کتابخانه‌های Plotly و Pymoo.

💡 پیش‌نیاز: آشنایی اولیه با مفاهیم بهینه‌سازی ریاضی.

🔍 توضیحات دوره

همه مسائل مهندسی در دنیای واقعی، خوش‌رفتار و ساده نیستند! زمانی که محاسبه گرادیان غیرممکن، پرهزینه یا غیرقابل اطمینان باشد، روش‌های قدرتمند بهینه‌سازی بدون گرادیان به کمک می‌آیند.

این دوره به شما می‌آموزد که این الگوریتم‌ها چگونه کار می‌کنند، چه زمانی باید از آن‌ها استفاده کنید و چگونه به‌طور موثر برای مسائل عملی پیاده‌سازی شوند. 🧠

ما با مقایسه روش‌های مبتنی بر گرادیان و بدون گرادیان شروع می‌کنیم و سپس به سراغ اصلی‌ترین الگوریتم‌ها مانند:

• الگوریتم‌های تکاملی (بهینه‌سازی ازدحام ذرات PSO و الگوریتم ژنتیک GA)
• و تکنیک‌های قطعی پیشرفته می‌رویم.

به جای نگاه به این الگوریتم‌ها به عنوان جعبه‌سیاه، شهود پشت منطق جستجوی هرکدام را درک خواهید کرد. تأکید این دوره بر یادگیری عملی و شهودی است و با یک مطالعه موردی کامل در بهینه‌سازی دستگاه‌های الکتریکی به پایان می‌رسد. ⚡

🚀 دستاوردهای نهایی

پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• الگوریتم‌های مختلف بدون گرادیان را مقایسه و انتخاب کنید.
• شهود روش‌های جستجوی تکاملی و مستقیم را درک کنید.
• نقاط قوت و محدودیت‌های این رویکردها را در عمل بشناسید.
• با استفاده از Pymoo تجربه عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها کسب کنید.
• استراتژی بهینه‌سازی مناسب برای مسائل پیچیده و واقعی را انتخاب نمایید.

👥 این دوره مناسب چه کسانی است؟

• مهندسان و طراحان سیستم‌های پیچیده (علاقه‌مند به MDO).
• رهبران و مدیران فنی کنجکاو در مورد فرآیندهای بهینه‌سازی طراحی.
• هر کسی که به دنبال راه‌حل‌های قوی‌تر و دقیق‌تر برای بهینه‌سازی محصولات خود است.

اگر با مسائل چالش‌برانگیز بهینه‌سازی در دنیای واقعی سر و کار دارید، این دوره ابزار ضروری جعبه ابزار مهندسی شما خواهد بود. 🧰