آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با Docker و ۵ پروژه

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره جامع Docker برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، آموزش عملی کانتینریزه کردن، استقرار و مدیریت پروژه‌های AI/ML با Docker را ارائه می‌دهد. پیش‌نیازها شامل آشنایی با پایتون و مفاهیم ML است و مخاطبان را به یک متخصص Docker تبدیل می‌کند.

مدت دوره 6:04:00

تعداد فصل‌ها 1

نوع دوره نقدی

شرکت‌کنندگان 0 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

```html

🚀 دوره جامع Docker برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🚀

منتشر شده در 5/2025 | ایجاد شده توسط گوراو شاه | بیش از 160,000 دانش‌آموز

🎥 MP4 | کیفیت: 1280x720 | 🎧 صدا: AAC | ⏱️ 45 سخنرانی (6 ساعت و 4 دقیقه) | 💾 حجم: 2.65 گیگابایت

سطح: 🌟 همه | ژانر: Elearning | زبان: 🇬🇧 انگلیسی

درباره دوره: این دوره یک راهنمای عملی برای استفاده از Docker در پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. یاد بگیرید چگونه با Docker، محیط‌های توسعه، مدل‌های یادگیری ماشین، و برنامه‌های هوش مصنوعی خود را کانتینریزه، مستقر و مدیریت کنید. از ساخت Dockerfiles گرفته تا استقرار در فضای ابری، این دوره شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص Docker آماده می‌کند. 💪

آنچه یاد خواهید گرفت:

✅ اجرای و مدیریت کانتینرهای Docker برای گردش کار AI/ML
✅ کانتینریزه کردن Jupyter Notebooks، داشبوردها و محیط‌های توسعه ML
✅ بسته‌بندی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Dockerfile
✅ انتشار پروژه‌های ML خود در Hugging Face Spaces
✅ مدیریت تصاویر Docker و استفاده از DockerHub
✅ استفاده از بهترین شیوه‌های Docker برای تحقیقات ML
✅ استنتاج LLM با Docker Model Runner
✅ تنظیمات AI عامل با Docker Model Context (MCP)
✅ ساخت و استقرار برنامه‌های ML کانتینریزه شده با Docker Compose

پیش‌نیازها:

💻 آشنایی با Python (در حد نوشتن اسکریپت‌های ساده)
🧠 مفاهیم پایه یادگیری ماشین
💻 لپ‌تاپ با Docker نصب شده (راهنما ارائه می‌شود)
🐙 یک حساب GitHub (توصیه می‌شود)
🤩 اشتیاق به ساخت پروژه‌های AI/ML با Docker!

شرح دوره: این دوره شما را به یک متخصص Docker برای AI/ML تبدیل می‌کند! از کانتینریزه کردن نوت‌بوک‌ها تا استقرار مدل‌ها با FastAPI، همه چیز را پوشش می‌دهیم. هر ماژول، یک پروژه مستقل است که می‌توانید در نمونه‌کار خود استفاده کنید. هدف، حل مشکلات واقعی پزشکان ML و ارائه یک گردش کار توسعه قابل حمل و مقیاس‌پذیر است.

مخاطبان دوره:

🧑‍💻 دانشمندان و مهندسان داده
🤖 پزشکان AI/ML
🛠️ مهندسان DevOps
💡 علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

خسته شده‌اید از "روی دستگاه من کار می‌کرد"؟ 😅 این دوره برای شماست! 🔑 با یادگیری این دوره، یک گردش کار توسعه و استقرار قابل حمل و مقیاس‌پذیر ML ایجاد کنید.

اگر مشکلی دارید، به من پیام دهید. 😉 برای سرعت دانلود بالا و پشتیبانی بیشتر، از لینک‌های من حساب Premium را خریداری کنید. 🙏 یادگیری مبارک! 📚

```

پیش‌نمایش دوره