acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۱۰,۰۰۰
۸۴,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره کامل و پیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون - پروژه محور
تکمیل شده

دوره کامل و پیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون - پروژه محور

همراه با زیرنویس فارسی ♻

🚀 **دوره پیشرفته ML و AI (نسخه ۲۰۲۵/۳)**: به صورت پروژه‌محور از مبانی تا مفاهیم پیشرفته، شامل تئوری الگوریتم‌ها، پیش‌پردازش داده، ساخت و استقرار مدل‌ها با پایتون و یادگیری عمیق. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون، آمار و NumPy. با **۶۲ درس (۵ ساعت)**، مناسب برای توسعه‌دهندگان، دانشجویان و تحلیلگران داده. آموزش توسط متخصصان با تمرکز بر سناریوهای واقعی و بهینه‌سازی عملکرد. نیاز به حساب پریمیوم برای دانلود سریع.

مدت‌دوره 5:04:41
تعدادفصل‌ها 13
شرکت‌کنندگان 72 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚀 دوره جامع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (آپدیت ۳/۲۰۲۵)

ساختهشده توسط پل کارلو توردسیلا | فرمت: MP4 | ویدیو: H264, 1280x720 | صدا: AAC, 44.1 کیلوهرتز

📚 سطح: مبتدی | ⏳ مدت: ۶۲ درس (۵ ساعت و ۴ دقیقه) | 📁 حجم: ۲.۴۶ گیگابایت

🌈 چه چیزهایی یاد میگیرید؟

  • ✅ تئوری الگوریتم‌های ML: یادگیری نظارتی، بدون نظارت و تقویتی
  • 🧹 پیش‌پردازش داده‌ها: مهندسی ویژگی‌ها، تجسم داده‌ها و پاکسازی
  • 🐍 ساخت مدل با پایتون: رگرسیون، طبقه‌بندی، سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 🧠 مباحث پیشرفته: یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، یادگیری فدرال و متا
  • 🚀 استقرار مدل‌ها: بهینه‌سازی عملکرد و ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها

⚡ پیش‌نیازها

  • 🔧 آشنایی متوسط با پایتون (توابع، ساختار کنترل)
  • 📊 آمار و جبر پایه (برای درک الگوریتم‌ها)
  • 📚 تجربه کار با NumPy و Pandas (امتیاز مثبت!)

🔥 چرا این دوره خاص است؟

  • 🎯 پروژه‌محور: آزمایشگاه‌های عملی با سناریوهای واقعی
  • 👨🏫 آموزش توسط متخصصان صنعت با مثال‌های کاربردی
  • 💡 پوشش جامع از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته

👥 مناسب برای:

  • 👩💻 توسعه‌دهندگان مشتاق یادگیری فناوری‌های AI
  • 🎓 دانشجویان رشته‌های مرتبط با علوم داده
  • 🔍 تحلیلگران داده برای ارتقاء مهارت‌های ML
  • 🌟 هرکس که می‌خواهد سیستم‌های هوشمند بسازد!

📌 نکات مهم

  • 💻 برای دسترسی به سرعت دانلود بالا، حساب پریمیوم توصیه می‌شود
  • 📩 در صورت مشکل در دانلود، از طریق پیام مستقیم (PM) اطلاع دهید

🎯 همین امروز ثبت‌نام کنید و تبدیل به رهبر نسل بعدی هوش مصنوعی شوید!

📢 یادگیری مبارک! هر سوالی دارید در بخش نظرات بپرسید 😊

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 مقدمه ای برای یادگیری ماشین

سرفصلها
1
1 یادگیری ماشین چیست
0:03:39 مشاهده
2
2 نوع یادگیری ماشین
0:03:53 مشاهده
3
3 برنامه یادگیری ماشین
0:06:58 مشاهده
4
4 ابزار و کتابخانه برای یادگیری ماشین
0:08:02 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 پیش پردازش داده در یادگیری ماشین
0:02:37 مشاهده
2
2 کار با داده های ساخت یافته
0:03:09 مشاهده
3
3 کاوش داده
0:05:57 مشاهده
4
4 تجسم داده بدون کتابخانه
0:03:56 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 دست زدن به داده های گمشده
0:10:45 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی
0:01:37 مشاهده
2
2 رمزگذاری برچسب
0:02:29 مشاهده
3
3 یک رمزگذاری داغ
0:03:26 مشاهده
4
4 روش رمزگذاری برای کاردینال بودن بالا
0:00:53 مشاهده
5
5 رمزگذاری هدف
0:03:17 مشاهده
6
6 رمزگذاری فرکانس
0:03:04 مشاهده
7
7 رمزگذاری هش
0:03:23 مشاهده
8
8 بینش کلیدی
0:00:56 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 مقیاس بندی ویژگی
0:06:08 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 مقدمه مهندسی ویژگی
0:03:05 مشاهده
2
2 روش فیلتر
0:05:00 مشاهده
3
3 روش بسته بندی
0:02:29 مشاهده
4
4 روش تعبیه شده
0:02:21 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 تکنیک تقسیم داده
0:00:49 مشاهده
2
2 مجموعه آموزش و آزمایش
0:02:40 مشاهده
3
3 تکنیک اعتبار سنجی متقابل
0:02:43 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی رگرسیون
0:02:55 مشاهده
2
2 رگرسیون خطی ساده
0:05:16 مشاهده
3
3 رگرسیون خطی چندگانه
0:07:20 مشاهده
4
4 رگرسیون چند جمله ای
0:04:41 مشاهده
5
5 پشتیبانی از رگرسیون بردار SVR
0:09:01 مشاهده
6
6 رگرسیون درخت تصمیم گیری
0:09:10 مشاهده
7
7 رگرسیون جنگلی تصادفی
0:09:02 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی تکنیک های طبقه بندی
0:03:39 مشاهده
2
2 رگرسیون لجستیک باینری
0:04:05 مشاهده
3
3 رگرسیون لجستیک چند طبقه
0:03:50 مشاهده
4
4 K نزدیکترین همسایگان
0:05:42 مشاهده
5
5 دستگاه بردار پشتیبانی
0:06:20 مشاهده
6
6 بیس بیو
0:07:56 مشاهده
7
7 درخت تصمیم برای طبقه بندی
0:07:47 مشاهده
8
8 جنگل تصادفی
0:08:42 مشاهده
9
9 الگوریتم تقویت کننده
0:11:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 K به معنای خوشه بندی است
0:05:22 مشاهده
2
2 خوشه بندی سلسله مراتبی
0:06:06 مشاهده
3
3 خوشه بندی مکانی مبتنی بر چگالی
0:05:38 مشاهده
4
4 مدل مخلوط گاوسی
0:07:42 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی یادگیری قانون انجمن
0:03:05 مشاهده
2
2 الگوریتم apriori
0:06:05 مشاهده
3
3 الگوریتم Eclat
0:05:56 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی NLP پردازش لانگاژ طبیعی
0:07:50 مشاهده
2
2 تکنیک پیش پردازش متن
0:01:17 مشاهده
3
3 پیش پردازش متن توکین سازی
0:01:16 مشاهده
4
4 پیش پردازش متن حذف کلمه
0:01:10 مشاهده
5
5 پیش پردازش متن stomming و lemmazation
0:02:22 مشاهده
6
6 کیف از کلمات
0:04:15 مشاهده
7
7 درک TF IDF
0:06:11 مشاهده
8
8 تجزیه و تحلیل احساسات
0:06:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی یادگیری عمیق
0:04:44 مشاهده
2
2 ساختمان شبکه عصبی
0:03:12 مشاهده
3
3 آموزش شبکه عصبی
0:07:25 مشاهده
4
4 شبکه عصبی حلقوی CNN
0:06:48 مشاهده
5
5 شبکه عصبی مکرر rnns
0:07:04 مشاهده
6
6 کروس و Tensorflow
0:05:02 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است