acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره تخصصی یادگیری ماشین برای خودروهای برقی و الکتریکی: از داده تا عملکرد
تکمیل شده

دوره تخصصی یادگیری ماشین برای خودروهای برقی و الکتریکی: از داده تا عملکرد

همراه با زیرنویس فارسی ♻

به دنیای هیجان‌انگیز یادگیری ماشین در خودروهای برقی خوش آمدید! این دوره (۲ ساعت و ۳۵ دقیقه) شما را با تجزیه و تحلیل داده‌های باتری، پیش‌بینی عمر باتری و بهینه‌سازی سیستم‌های شارژ آشنا می‌کند. با یادگیری الگوریتم‌های روز، مهارت‌های خود را در صنعت نوین خودرو افزایش دهید. این دوره برای دانشجویان، حرفه‌ای‌های هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های پیشرفته طراحی شده و تنها نیازمند آشنایی اولیه با پایتون و مبانی ریاضی است.

مدت‌دوره 2:22:49
تعدادفصل‌ها 8
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚗⚡ دوره آموزشی یادگیری ماشین برای وسایل نقلیه برقی

آیا میخواهید فناوری خودروهای برقی را با قدرت هوش مصنوعی متحول کنید؟ این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید!

📅 منتشر شده در فروردین ۱۴۰۴
🎥 فرمت ویدئو: MP4 (H264، 720p) | 🔊 صدا: AAC | 💾 حجم: 700 مگابایت
⏱️ مدت زمان: ۲ ساعت و ۳۵ دقیقه

🔋 چیزی که یاد میگیرید:

  • شناخت اجزای کلیدی خودروهای برقی و منابع دادهشان
  • پیاده‌سازی یادگیری ماشین (نظارتی، بدون نظارت و تقویتی)
  • پیش‌بینی عمر باتری و بهینه‌سازی چرخه شارژ
  • 📊 تحلیل داده‌های GPS، دمای موتور و عملکرد باتری

🐍 پیش‌نیازها:

  • آشنایی مقدماتی با پایتون
  • مبانی ریاضی و یادگیری ماشین
  • علاقه به حوزه خودروهای برقی یا فناوری‌های نوین

👩💻 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • دانشجویان مهندسی و علوم کامپیوتر
  • متخصصان هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • توسعه‌دهندگان صنعت خودرو و انرژی‌های پاک
  • استارتاپ‌ها و نوآوران حوزه فناوری

🎯 هیچوقت برای پیوستن به انقلاب وسایل نقلیه الکتریکی دیر نیست! همین حالا ثبت‌نام کنید و اولین گام را به سمت آینده تحرک پایدار بردارید. 🚀

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 بخش 1 مقدمه ای برای یادگیری ماشین و وسایل نقلیه برقی

سرفصلها
1
1 سخنرانی 11 اصول یادگیری ماشین چیست و چرا اهمیت دارد
0:03:19 مشاهده
2
2 سخنرانی 12 چگونه وسایل نقلیه برقی و سیستم های کلیدی کار می کنند
0:03:46 مشاهده
3
3 سخنرانی 13 چرا یادگیری ماشین در EVS مزایا و موارد استفاده
0:03:57 مشاهده
4
4 سخنرانی 14 نوع یادگیری ماشین نظارت بر آرماتور بدون نظارت
0:04:24 مشاهده
5
5 سخنرانی 15 ابزار فناوری Python Tensorflow Scikitlearn برای ML در EVS
0:03:55 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
6 سخنرانی 21 داده ها در گزارش سنسورهای EVS و منابع داده خودرو چیست
0:03:02 مشاهده
2
7 سخنرانی 22 داده های پیش پردازش داده تمیز کردن و مهندسی ویژگی
0:04:03 مشاهده
3
8 سخنرانی 23 برچسب زدن و حاشیه نویسی چرا داده های دارای برچسب برای مدل های ML بسیار مهم است
0:03:26 مشاهده
4
9 سخنرانی 24 داده بزرگ در EVS Cloud and Edge Computing برای پردازش داده ها
0:03:35 مشاهده
5
10 سخنرانی 25 مطالعه موردی استراتژی داده Teslas چگونه تسلا از داده ها برای AI استفاده می کند
0:04:01 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
11 سخنرانی 31 آشنایی با سیستم های مدیریت باتری BMS
0:02:50 مشاهده
2
12 سخنرانی 32 پیش بینی عمر باتری با استفاده از پیش بینی ML تخریب باتری
0:03:41 مشاهده
3
13 سخنرانی 33 تشخیص گسل باتری با ML شناسایی خرابی های احتمالی
0:02:57 مشاهده
4
14 سخنرانی 34 بهینه سازی شارژ EV با استراتژی های شارژ هوشمند هوشمند
0:03:43 مشاهده
5
15 سخنرانی 35 RealWorld مثال AI در TESLAS BATTERY TECH
0:03:27 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
16 سخنرانی 41 راندمان انرژی چگونه ML به بهینه سازی آن کمک می کند
0:04:21 مشاهده
2
17 سخنرانی 42 تجزیه و تحلیل الگوی رانندگی ML برای پیشنهادات رانندگی تطبیقی
0:04:05 مشاهده
3
18 سخنرانی 43 بهینه سازی ترمز احیا کننده با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود انرژی
0:03:52 مشاهده
4
19 سخنرانی 44 برنامه ریزی مسیر با ML پیدا کردن کارآمدترین مسیر
0:03:20 مشاهده
5
20 سخنرانی 45 مطالعه موردی Googles AIPowered EV Routing
0:04:03 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
21 سخنرانی 51 ویژگی های ایمنی ADAS MLPowered در EVS چیست
0:03:20 مشاهده
2
25 سخنرانی 55 Autopilot Tesla چگونه از برنامه AI ML RealWorld استفاده می کند
0:04:38 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
26 سخنرانی 61 چه چیزی پیش بینی کننده نگهداری از خرابی قبل از خوشبختی است
0:04:05 مشاهده
2
27 سخنرانی 62 داده سنسور برای نظارت بر آنالیز پیش بینی سلامت وسیله نقلیه
0:04:17 مشاهده
3
28 سخنرانی 63 مدل تشخیص گسل با استفاده از ML برای تشخیص مشکلات EV
0:04:44 مشاهده
4
29 سخنرانی 64 مدیریت ناوگان با ML بهینه سازی ناوگان EV بزرگ
0:04:32 مشاهده
5
30 سخنرانی 65 مطالعه موردی نگهداری AIBased در EVS
0:03:54 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
31 سخنرانی 71 مبانی یادگیری تقویت RL به زبان ساده
0:03:56 مشاهده
2
32 سخنرانی 72 کنترل کروز تطبیقی ​​با RL چگونه ML به رانندگی هوشمند کمک می کند
0:04:26 مشاهده
3
33 سخنرانی 73 Smart EV شارژ با RL Balancing Bload Lading Offical
0:04:07 مشاهده
4
34 سخنرانی 74 سیستم خود انتخاب در EVS AI با گذشت زمان خود را بهبود می بخشد
0:04:08 مشاهده
5
35 سخنرانی 75 RealWorld مثال Waymos Selfidiving AI
0:02:33 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
36 سخنرانی 81 در آینده ML در روند EVS و نوآوری های آینده
0:03:33 مشاهده
2
37 سخنرانی 82 AI و پایداری در EV کاهش ردپای کربن با ML
0:03:38 مشاهده
3
38 سخنرانی 83 Edge AI برای EV در حال اجرا مدل های AI در داخل ماشین
0:04:28 مشاهده
4
39 سخنرانی 84 چالش ML در EVS داده های ایمنی حریم خصوصی و قدرت محاسبات
0:04:40 مشاهده
5
40 سخنرانی 85 خلاصه دوره افکار نهایی
0:04:03 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است