acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره تخصصی راه‌اندازی و مدیریت LLM های محلی با Ollama و LM Studio
تکمیل شده

دوره تخصصی راه‌اندازی و مدیریت LLM های محلی با Ollama و LM Studio

همراه با زیرنویس فارسی ♻

در این دوره جامع، شما به‌راحتی می‌آموزید چگونه مدل‌های زبانی پیشرفته مانند Gemma و Llama را روی کامپیوتر شخصی خود نصب و اجرا کنید. با استفاده از ابزارهای کاربردی مانند Ollama، به پردازش متن و یکپارچه‌سازی با نرم‌افزارهای مختلف پرداخته و از مزایای هزینه پایین، دسترسی آفلاین و حفظ حریم خصوصی برخوردار شوید. تنها با حداقل ۸GB رم، به دنیای LLM ها ورود کنید!

مدت‌دوره 3:53:14
تعدادفصل‌ها 5
شرکت‌کنندگان 65 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚀 اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) روی کامپیوتر شخصی شما!

منتشر شده در اردیبهشت ۱۴۰۴ | ایجاد شده توسط ماکسیمیلیان شوارتزمولر

🎥 مشخصات دوره

  • فرمت ویدئو: MP4 | رزولوشن: 1280x720 | صدا: AAC 44.1kHz
  • سطح: همه سطوح | زبان: انگلیسی + زیرنویس | مدت: ۳ ساعت و ۵۴ دقیقه
  • حجم فایل: ۱.۶۴ گیگابایت 💾

🔍 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
  • کسانی که به حریم خصوصی ۱۰۰% 🔐 اهمیت می‌دهند
  • متخصصانی که می‌خواهند فراتر از ChatGPT پیش بروند!

💡 آنچه یاد می‌گیرید:

  • نصب و اجرای مدل‌هایی مثل Gemma، Llama و Deepseek روی سخت‌افزار شخصی 💻
  • استفاده از ابزارهای Ollama & LM Studio برای پردازش متن، اسناد و تصاویر 📄🖼️
  • یکپارچه‌سازی مدل‌های محلی با برنامه‌های کاربردی
  • کاربردهای عملی مثل OCR تصاویر و خلاصه‌سازی PDF

✨ چرا LLMهای محلی؟

  • هزینه نزدیک به صفر 💸 | دسترسی آفلاین 🌐 | سفارشی‌سازی نامحدود ⚙️
  • نیاز به اینترنت ندارید! تمام پردازش‌ها روی دستگاه خودتان انجام می‌شود
  • حداقل نیاز سخت‌افزاری: ۸ گیگابایت رم (البته هرچه قوی‌تر، بهتر!)

📚 سرفصل‌های کلیدی:

  • آشنایی با معماری مدل‌های زبانی
  • بهینه‌سازی سخت‌افزار برای اجرای LLM
  • تکنیک‌های کاهش مصرف منابع
  • کارگاه‌های عملی از نصب تا اجرای پیشرفته

🤖 همین امروز آینده هوش مصنوعی شخصی خود را بسازید!

با ثبت‌نام در دوره "باز کردن قدرت محلی AI"، کنترل کامل مدل‌های زبانی را در دست بگیرید 🌟

💡 نکته: برای سرعت دانلود بالا می‌توانید از حساب پریمیوم استفاده کنید


هر سوالی داشتید خوشحال می‌شویم کمک کنیم! 😊

یادگیری لذت‌بخش! 🎓🚀

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
1
1 به دوره خوش آمدید
0:02:06 مشاهده
2
2 دقیقاً LLM های باز چیست
0:06:27 مشاهده
3
3 چرا می خواهید LLM های باز را به صورت محلی اجرا کنید
0:06:51 مشاهده
4
4 LLM های باز محبوب چند نمونه
0:03:43 مشاهده
5
5 از کجا می توان LLM های باز را پیدا کرد
0:04:47 مشاهده
6
6 گزینه LLM در دسترس محلی
0:07:17 مشاهده
7
7 مجوزهای مدل را بررسی کنید
0:04:03 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی ماژول
0:01:20 مشاهده
2
2 مورد نیاز سخت افزار LLM مراحل اول
0:04:21 مشاهده
3
3 مورد نیاز سخت افزار از پارامترهای مدل
0:05:34 مشاهده
4
4 کمیت به نجات
0:06:50 مشاهده
5
5 آیا روی دستگاه شما اجرا می شود
0:05:50 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی ماژول
0:02:03 مشاهده
2
2 در حال اجرا در محلی در مقابل از راه دور
0:01:08 مشاهده
3
3 نصب با استفاده از استودیوی LM
0:03:09 مشاهده
4
4 یافتن بارگیری فعال LLMS باز
0:09:04 مشاهده
5
5 با استفاده از رابط چت استودیوی LM
0:04:53 مشاهده
6
6 کار با سیستم از پیش تنظیم شده است
0:03:26 مشاهده
7
7 مدیریت چت
0:02:32 مشاهده
8
8 ویژگی کاربر قدرت برای مدیریت چت های مدل
0:06:27 مشاهده
9
9 مدلهای چند مدلی در حال استخراج محتوا از تصاویر OCR
0:02:48 مشاهده
10
10 تجزیه و تحلیل خلاصه اسناد PDF
0:03:27 مشاهده
11
11 به بعد به تنظیمات پیشرفته تر
0:01:52 مشاهده
12
12 درک دمای TOP_K TOP_P
0:06:32 مشاهده
13
13 کنترل دمای TOP_K TOP_P در استودیوی LM
0:04:45 مشاهده
14
14 مدیریت پیکربندی سخت افزار زمان اجرا
0:04:17 مشاهده
15
15 مدیریت طول زمینه
0:05:21 مشاهده
16
16 با استفاده از توجه فلش
0:05:08 مشاهده
17
17 کار با خروجی های ساختاری
0:05:28 مشاهده
18
18 با استفاده از LLM های محلی برای تولید کد
0:02:35 مشاهده
19
19 تولید محتوا چند شلیک باعث مهندسی سریع شد
0:05:21 مشاهده
20
20 به بعد به استفاده برنامه ای
0:02:25 مشاهده
21
21 LM Studio سازگاری OpenAi آن
0:06:00 مشاهده
22
22 نمونه کد دیگر
0:05:04 مشاهده
23
23 غواصی عمیق تر به API های استودیوی LM
0:02:10 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی ماژول
0:01:40 مشاهده
2
2 نصب Ollama
0:02:08 مشاهده
3
3 یافتن مدل های باز قابل استفاده
0:02:55 مشاهده
4
4 در حال اجرا LLM های باز از طریق Ollama
0:07:43 مشاهده
5
5 اضافه کردن یک رابط کاربری گرافیکی با وب باز
0:02:12 مشاهده
6
6 مقابله با پیام های چند خطی تصویر چند مدلی
0:02:38 مشاهده
7
7 مدل بازرسی اطلاعات مدل را استخراج می کنند
0:03:31 مشاهده
8
8 پارامترهای مدل پیام های سیستم ویرایش
0:06:01 مشاهده
9
9 صرفه جویی در جلسات و مدل های بارگیری
0:03:35 مشاهده
10
10 مدل مدیریت
0:05:42 مشاهده
11
11 ایجاد طرح های مدل از طریق modelfiles
0:06:22 مشاهده
12
12 ایجاد مدل از modelfiles
0:03:26 مشاهده
13
13 ایجاد الگوهای مدل
0:06:39 مشاهده
14
14 ساختن یک مدل از ابتدا از یک پرونده GGUF
0:06:37 مشاهده
15
15 شروع با API سرور Ollama
0:02:12 مشاهده
16
16 کاوش در دسترسی به مدل برنامه نویسی Ollama API
0:05:18 مشاهده
17
17 گرفتن خروجی ساختاری
0:02:55 مشاهده
18
18 نمونه کد دیگر
0:04:52 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 دورگرد
0:01:44 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است