آموزش جامع Langgraph: تسهیل گردش کار هوشمند برای مبتدیان

همراه با زیرنویس فارسی ♻

با دوره آموزشی Langgraph (فروردین ۱۴۰۴) به مدت ۳ ساعت، به دنیای توسعه گردش کار هوشمند قدم بگذارید. این دوره شامل مباحث کلیدی مانند معماری Langgraph، مدیریت وضعیت با Pydantic/Async و پیاده‌سازی RAG است. با یک پروژه عملی در زمینه پردازش ادعای بیمه، مهارت‌های خود را تقویت کنید. **این دوره مناسب توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسین با پیش‌نیاز آشنایی پایه با پایتون و Langchain است!**

مدت‌دوره 2:50:36

تعدادفصل‌ها 15

شرکت‌کنندگان 72 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

🚀 دوره آموزشی Langgraph از صفر تا حرفه‌ای! (منتشر شده در فروردین ۱۴۰۴)

ساخته شده توسط Bharath Thippireddy | 🎥 فرمت: MP4 | 🕒 مدت: ۲ ساعت و ۵۸ دقیقه | 📚 سطح: مبتدی

🌐 مشخصات دوره:

ویدئو: H264 با کیفیت 720p
صدا: AAC با وضوح 44.1 کیلوهرتز
حجم فایل: 1.35 گیگابایت

🎯 چی یاد میگیری؟

آشنایی با معماری Langgraph در اکوسیستم GenAI 💡
ساخت اولین گردش کار با State Machine 🔄
مدیریت وضعیت برنامه با Pydantic و Async ⚙️
پیاده‌سازی مسیریابی هوشمند براساس خروجی LLM 🧠
کار با حافظه کوتاه‌مدت (In-Memory) و بلندمدت (SQLite, Redis) 💾
ساخت گردش کار RAG با ابزارهای Langgraph 🤖
افزودن قابلیت Tracing و Monitoring با Langsmith 📊

⚡ پروژه عملی!

پیاده‌سازی یک سامانه پردازش ادعای بیمه بیمارستانی در زمان واقعی 🏥

👥 این دوره مناسب کیه؟

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که می‌خوان برنامه‌های مبتنی بر Agent بسازن
علاقه‌مندان به Langchain که می‌خوان به سطح پیشرفته برسن
مهندسینی که نیاز به مدیریت State و ابزارهای پیچیده دارن

🔑 پیش‌نیازها:

آشنایی متوسط با پایتون 🐍
تجربه کار اولیه با Langchain

💡 نکته مهم: برای دسترسی به دانلود پرسرعت و پشتیبانی ویژه، پیشنهاد می‌کنیم از لینک‌های زیر استفاده کنید:

👉 خرید اکانت پریمیوم

☎️ در صورت مشکل در دانلود: تماس با پشتیبانی

🎉 موفقیت در یادگیری رو برات آرزو می‌کنیم! هر سوالی دارید تو بخش نظرات بپرسید 👇

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها

1 معرفی

0:02:02 مشاهده

فایل‌های این فصل

توسعه و برنامه‌نویسی