آموزش طبقه بندی پوشش زمین با Google Earth Engine
همراه با زیرنویس فارسی ♻
دوره پروژهمحور طبقهبندی پوشش زمین با یادگیری ماشین در Google Earth Engine، بدون نیاز به پیشزمینه برنامهنویسی، از پایه تا اجرای پروژه واقعی در ترکیه (طبقهبندی ۴ نوع پوشش، ارزیابی مدل و تسلط بر الگوریتم Random Forest). مناسب دانشجویان و متخصصان جغرافیا، GIS و محیطزیست برای ورود به بازارکار با مهارتهای تحلیل دادههای ماهوارهای.
🎯 دوره جامع طبقهبندی پوشش زمین با یادگیری ماشین
(پروژه محور در Google Earth Engine)
📅 منتشر شده در اردیبهشت ۱۴۰۴ | 🎞 فرمت: MP4 (H264 - 720p) | 🔊 صدا: AAC | 📁 حجم: 1 گیگابایت | دوبله فارسی
🌍 چه چیزی یاد می‌گیرید؟
- ✅ تسلط عملی بر موتور Google Earth Engine
- 📊 آشنایی با الگوریتم Random Forest و مبانی نظری آن
- 🗺️ انجام پروژه واقعی نقشه‌برداری پوشش زمین در منطقه قونیه ترکیه
- 📈 ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین
- 🌿 طبقهبندی ۴ نوع پوشش زمین (آب، پوشش گیاهی، شهری و زمین بایر)
🎯 مخاطبان هدف
- 👩🎓 دانشجویان رشته‌های محیط زیست، جغرافیا و سنجش از راه دور
- 👨💼 متخصصان حوزه GIS و برنامه‌ریزی شهری
- 🔬 پژوهشگران حوزه کشاورزی و مدیریت منابع طبیعی
⚙️ الزامات دوره
- 💻 کامپیوتر با اتصال پایدار به اینترنت
- 📧 حساب کاربری رایگان Google Earth Engine (آموزش ثبت‌نام در دوره موجود است)
- 🔥 انگیزه بالا برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل جغرافیایی!
🚀 چرا این دوره خاص است؟
این دوره مثل یک سفر علمی عمل می‌کند! 🧭 از پیش‌پردازش تصاویر ماهوارهای تا تفسیر داده‌ها، هرآنچه برای ورود به بازارکار نیاز دارید را قدم به قدم آموزش می‌دهیم. پروژه نهایی روی منطقه واقعی «چومرا» به شما امکان می‌دهد تکنیک‌های یادگرفته شده را مستقیماً در چالش‌های محیط زیستی واقعی به کار بگیرید.
🌱 همین امروز سفر خود را برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر حرفه‌ای شروع کنید! ↓
از فصل: 1 معرفی
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!