
دوره پیشرفته پروتکل A2A گوگل: طراحی عوامل هوشمند تعاملی
همراه با زیرنویس فارسی ♻
🎓 در این دوره جامع (۵۲ دقیقه، ۵۹۴ مگابایت)، با پروتکل A2A گوگل آشنا شوید و نحوه ساخت عوامل هوشمند همکار را یاد بگیرید. از معماری A2A و تنظیم محیط پایتون تا طراحی مهارتها و پردازش درخواستها، همه چیز را خواهید آموخت! 👨💻 پیشنیاز: آشنایی با پایتون و مفاهیم پایه هوش مصنوعی. همچنین شامل مثالهای عملی از مستندات رسمی گوگل! 🌟 همین امروز ثبتنام کنید.
🎓 تسلط بر پروتکل Agent2Agent گوگل برای ساخت عوامل هوشمند همکار
منتشر شده در اردیبهشت ۱۴۰۴ | ایجاد شده توسط Yash Thakker
- 📹 فرمت ویدئو: MP4 (H264، 1280x720)
- 🔊 صدا: AAC، 44.1 کیلوهرتز
- ⏱ مدت زمان: 11 درس (52 دقیقه)
- 💾 حجم: 594 مگابایت
🌍 این دوره مناسب چه کسانی است؟
- 👨💻 توسعهدهندگانی که میخواهند عوامل هوش مصنوعی تعاملی بسازند
- 🤖 مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند از مدلسازی فراتر بروند
- 👔 مدیران محصولات فنی و معماران راهحلهای هوش مصنوعی
🚀 چه چیزی یاد میگیرید؟
- 🧠 مفاهیم کلیدی پروتکل A2A و معماری آن
- ⚙️ تنظیم محیط توسعه پایتون برای A2A با SDK رسمی گوگل
- 🎭 طراحی مهارتهای عامل و کارتهای توصیفکننده
- 🤖 ساخت پردازشگر درخواستهای مبتنی بر A2A
- ☁️ استقرار سرور A2A با قابلیت دریافت درخواست از عوامل دیگر
- 🌀 پیادهسازی تعاملات چندمرحلهای و جریان داده پویا
- 🔍 تفاوتهای A2A و MCP و کاربردهای هرکدام
📚 پیشنیازها
- ✅ آشنایی مقدماتی با پایتون (ورژن 3.13+ توصیه میشود)
- ✅ درک پایهای از مفاهیم عاملهای هوش مصنوعی
💡 نکته طلایی دوره
تمام مثالها مستقیماً از مستندات رسمی گوگل و ریپوزیتوری GitHub پروتکل A2A استخراج شدهاند! 🏆
📌 نکات مهم
- 🔔 برای آپدیتهای روزانه، وبلاگ توماس را دنبال کنید
- ⚠️ در صورت مشکل در دانلود، از طریق پیام خصوصی اطلاع دهید
- 💎 برای سرعت دانلود بالا، حساب پریمیوم تهیه کنید
🌟 همین امروز ثبتنام کنید و بخشی از انقلاب همکاری هوشهای مصنوعی شوید! 🌟
از فصل: 1 معرفی
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر میدهد!