acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL
تولید محتوا

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
    • تولید محتوا
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۱۲۰,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسان هوافضا
تکمیل شده

آموزش هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسان هوافضا

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره‌ای ۲۱۱ دقیقه‌ای که در ۹/۲۰۲۵ منتشر شده و به زبان انگلیسی است، هوش مصنوعی تولیدی را برای طراحی، شبیه‌سازی، آزمون و عملیات در گردش کار مهندسی هوافضا آموزش می‌دهد و تفاوت‌های LLMS، مدل‌های انتشار و هوش مصنوعی چندمدله را نشان می‌دهد و تکنیک‌های صفر، یک‌شات و چند‌شات را می‌پوشاند. این دوره از طراحی‌های مفهومی تا طراحی‌های ساختاری بال و بدنه، تخمین BOM و وزن، ورودی‌های CFD آیرودینامیک، تحلیل استرس و خستگی، تشخیص ناهنجاری، تولید گزارش‌ها و SOPهای ایمنی، پیکربندی زیر‌سیستم‌های فضاپیما برای ماموریت‌ها، سناریوهای EDL و بهینه‌سازی مسیرهای فضایی با هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و مخاطبان آن مهندسان هوافضا، طراحان و تیم‌های شبیه‌سازی و QA هستند.

مدت دوره 1:12:14
تعداد فصل‌ها 8
نوع دوره نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی هوافضا

منتشر شده: 9/2025 • فرمت: MP4 • ویدئو: H264، 1280×720 • صدا: AAC، 44.1 kHz، 2 کانال • زبان: انگلیسی • مدت: 2h 11m • حجم: 636 MB

🚀 درباره دوره

این دوره، هوش مصنوعی تولیدی را برای مهندسان هوافضا معرفی می‌کند و کاربرد عملی آن را در چرخه طراحی، شبیه‌سازی، آزمایش و عملیات نشان می‌دهد. هدف، تجهیز مهندسان به مهارت‌های فوری و استراتژی‌های سریع طراحی با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، مدل‌های انتشار و هوش مصنوعی چندمدله است تا کارهای پیچیده در کل عمر پروژه را سرعت دهند.

🧠 آنچه می‌آموزید

  • درک اصول و کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی در گردش کار مهندسی هوافضا 💡
  • کاربرد بیش از 1000 درخواست همسو با عملکردهای مهندسی هوافضا در پروژه‌ها
  • تفاوت‌ها بین LLMS، مدل‌های انتشار و هوش مصنوعی چندمدله در هوافضا 🔎
  • استفاده از تکنیک‌های صفر، یک‌شات و چند‌شات در زمینه‌های مهندسی
  • طراحی آموزشی و تحلیلی برای حل مسائل هوافضا 🧩
  • ایجاد طراحی‌های مفهومی و فضاپیما با دستورالعمل‌های زبان طبیعی
  • ایجاد طراحی‌های ساختاری برای بال‌ها، بدنه‌ها و مجامع با هوش مصنوعی
  • BOM‌های مقدماتی و تخمین وزن مؤلفه‌ها با ابزارهای سریع
  • ایجاد گزینه‌های طراحی ماموریت با محدودیت‌های عملکرد
  • آماده‌سازی ورودی‌های آیرودینامیکی و CFD از طراحی هدف با AI
  • شبیه‌سازی استرس، خستگی و بار با زنجیره‌های سریع ساختاری
  • تشخیص ناهنجاری‌ها در CFD یا FEA با قابلیت‌های خلاصه AI
  • خلاصه‌سازی حجم بالای داده‌های آزمون به بینش‌های عملی
  • طراحی موتورهای جت و موتورهای موشک با دستورالعمل‌های معماری هدایت‌شده توسط AI
  • مدلسازی سیستم‌های احتراق و خنک‌کننده با شبیه‌سازی‌های تولیدی
  • مقایسه خواص مواد و پیش‌بینی عمر خستگی با AI
  • تشخیص خرابی پیشرانه‌ها و پیشنهاد مسیرهای اصلاحی به‌صورت فوری
  • توسعه منطق Avionics و معماری سیستم با هوش مصنوعی
  • منطق PID و توابع autopilot با اعلان‌های زنجیره‌ای
  • طراحی منطق بازیابی گسل ناوبری و شبیه‌سازی جریان GN&C
  • خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌های پروازی در زمان واقعی
  • برنامه‌ریزی انتقال مداری و بهینه‌سازی مسیرهای فضاپیما با AI
  • پیکربندی زیرسیستم‌های فضاپیما بر اساس نوع ماموریت با اعلان‌ها
  • شبیه‌سازی سناریوهای EDL (ورود، نزول، فرود)
  • شناسایی خطرات ماموریت در فضای عمیق و گزارش‌های کاهش خودکار
  • تولید جعبه‌ابزار و پروتکل‌های آزمایشی با دستورالعمل‌های ساختاری AI
  • گزارش‌های مختصر، تحلیل‌های تونل باد و تست‌های ساختاری
  • جعبه سیاه، تجزیه و تحلیل ورود به سیستم رویداد پس از پرواز
  • آمادگی حسابرسی، FMEA و ریشه‌یابی با AI
  • پیش‌نویس گزارش‌های FAA، EASA و ISO با الگوهای AI محور
  • کتابچه‌های فنی، SOPهای نگهداری از داده‌های طراحی
  • انجام حسابرسی‌های ایمنی با هدایت هوش مصنوعی و تولید ورود به سیستم
  • تولید و بازرسی روایات با کیفیت AI
  • اجرای تکنیک‌های زنجیره‌ای برای شبیه‌سازی گردش کار هوافضا از ابتدا تا انتها

⚙️ ویژگی‌های کلیدی دوره

  • طرحواره‌های آموزشی و تحلیلی برای حل مسائل واقعی هوافضا
  • طراحی‌های مفهومی و طرح‌های فضاپیما با دستورات زبان طبیعی
  • تخمین سریع وزن و ورودی‌های CFD با BOM‌های ابتدایی
  • شبیه‌سازی استرس و خرابی‌ها، تشخیص ناهنجاری و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • طراحی سیستم‌های پیشرانه و خنک‌کننده به کمک معماری‌های AI
  • مدلسازی و بهینه‌سازی مسیرهای فضایی با راهبردهای هوش مصنوعی
  • پشتیبانی از گزارش‌های فنی و استانداردهای بین‌المللی

🪐 مخاطبان هدف

  • مهندسان هوافضا (هواپیما و فضاپیما)
  • طراحان مأموریت فضایی و مهندسان سیستم
  • تحقیق و توسعه و متخصصان شبیه‌سازی
  • مهندسان سیستم‌های مکانیکی و کنترل در هوافضا
  • مهندسان طراحی و مدل‌سازان CAD
  • تحلیلگران آزمون پرواز و بازرسان QA
  • محققان و دانشجویان مهندسی هوافضا
  • متخصصان تولید و نگهداری در هوافضا

🧭 نتیجه‌گیری

این دوره با ترکیب مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته AI در یک بستر آموزشی، مهندسان را برای استفاده عملی از هوش مصنوعی در طراحی، تحلیل و عملیات هوافضا آماده می‌کند. با پوشش کامل مواردی از مدل‌سازی تا گزارش‌نویسی و ایمنی، دوره‌ای است که سرعت تصمیم‌گیری و کیفیت خروجی را همزمان بهبود می‌دهد 🚀🧠.

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در موتورهای هوافضا

سرفصلها
1
1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و نقش آن در AE
0:02:55 مشاهده
2
2: مدل‌های انتشار LLM و هوش مصنوعی چندوجهی برای مهندسی
0:02:46 مشاهده
3
3. تکنیک‌های پرامپت‌دهی صفر-شات، یک-شات و چند-شات
0:02:48 مشاهده
4
4 پیشنهاد آموزشی و تحلیلی
0:02:23 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 هوش مصنوعی در طراحی مفهومی هواپیما و فضاپیما
0:02:15 مشاهده
2
2. تولید چندوجهی بدنه بال و سازه
0:01:56 مشاهده
3
3. درخواست برای پیش‌نویس اولیه BOM و تخمین وزن
0:02:15 مشاهده
4
4. ارائه 4 گزینه طراحی مختص ماموریت با استفاده از...
0:02:21 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. مطالبات تولیدی برای خستگی، استرس و بار C
0:02:16 مشاهده
2
2. تشخیص ناهنجاری در نتایج شبیه‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی
0:02:18 مشاهده
3
3. خلاصه سازی عملکرد و معیارهای تست با هوش مصنوعی
0:02:17 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. طراحی موتور جت و موتور موشک از طریق اعلان‌نویسی
0:02:22 مشاهده
2
2. سیستم خنک‌کننده و مدل‌سازی احتراق با استفاده از هوش مصنوعی
0:02:11 مشاهده
3
3. هوش مصنوعی برای انتخاب مواد و پیش‌بینی خستگی
0:02:20 مشاهده
4
4 تجزیه و تحلیل فوری خرابی‌های سیستم پیشرانه، بر اساس درخواست
0:02:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. درخواست برای منطق و عملکرد سیستم اویونیک
0:02:11 مشاهده
2
2. کنترل‌کننده‌ی PID و تولید دستورات خلبان خودکار
0:02:23 مشاهده
3
3 سناریو برای خطای ناوبری و بازیابی مبتنی بر هوش مصنوعی
0:02:20 مشاهده
4
4 خلاصه‌سازی داده‌ها و تله‌متری پرواز در زمان واقعی
0:02:14 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
۱. مکانیک مداری و بهینه‌سازی مسیر
0:01:47 مشاهده
2
2 پیکربندی زیرسیستم فضاپیما با هوش مصنوعی
0:02:15 مشاهده
3
3 تولید توالی‌های فرود، نزول و ورود (EDL)
0:02:17 مشاهده
4
4. درخواست برای برنامه‌ریزی ماموریت و تصویربرداری با تفکیک‌پذیری بالا از فضای عمیق
0:02:06 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. ایجاد لیست چک لیست قبل از پرواز و تنظیمات تست P
0:02:18 مشاهده
2
2. خلاصه ای از بررسی های حرارتی و ساختاری تونل باد
0:02:21 مشاهده
3
3. خلاصه گزارش پرواز، لاگ‌ها و اطلاعات جعبه سیاه
0:02:21 مشاهده
4
۴ روایت FMEA و علت ریشه‌ای با استفاده از ابزارهای تولیدی
0:02:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. تهیه گزارش‌های انطباق با مقررات FAA، EASA و I.
0:02:45 مشاهده
2
2 دفترچه راهنمای فنی مبتنی بر هوش مصنوعی و دستورالعمل‌های استاندارد تعمیر و نگهداری
0:02:06 مشاهده
3
3. درخواست برای ممیزی‌های ایمنی و ثبت وقایع ریسک
0:02:32 مشاهده
4
4 روایت کنترل کیفیت در تولید
0:02:29 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است