acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۴۸,۰۰۰
۴۳,۲۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش تحلیل داده ویدئوهای کاربردی
تکمیل شده

آموزش تحلیل داده ویدئوهای کاربردی

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره آموزشی تحلیل داده‌های مؤثر (انتشار: 3/2025، مدرس: مونا خلیل) مهارت‌های لازم برای موفقیت در این حوزه را آموزش می‌دهد. دوره شامل مباحثی از جمله Python، R، SQL، آمار و تبدیل سوالات تجاری به پروژه‌های داده‌ای است.

مدت دوره 13:44:00
تعداد فصل‌ها 1
نوع دوره نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

🚀 دوره آموزشی تحلیل داده‌های مؤثر: راهنمای جامع برای موفقیت!

📅 انتشار: 3/2025

✍️ مدرس: مونا خلیل

🎬 فرمت: MP4 | کیفیت: 1280x720 | 🔊 صدا: AAC, 44.1 kHz, 2 Ch | ⏳ مدت زمان: 13 ساعت و 44 دقیقه | 💾 حجم: 2.12 گیگابایت

🎯 ژانر: آموزش الکترونیکی | 🗣️ زبان: انگلیسی

دوست داری توی دنیای تحلیل داده‌ها بدرخشی؟ 🤩 این دوره، همون چیزیه که دنبالش می‌گردی! با این دوره، مهارت‌های فنی و نرم لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده موفق رو یاد می‌گیری. از Python، R و SQL گرفته تا آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها، همه‌چیز اینجاست! 🤓

این دوره، پلی بین دانش پایه‌ای و دنیای واقعی تحلیله. یاد می‌گیری چطور سوالات تجاری رو به پروژه‌های داده‌ای جذاب تبدیل کنی، معیارهای درست رو انتخاب کنی و ابزارهای ضروری یک تحلیلگر داده حرفه‌ای رو بشناسی. 💪

✨ توی این دوره چی یاد می‌گیری؟

  • شناسایی و استفاده از منابع داده برای افزایش بینش سازمانی 💡
  • تسلط بر تست‌های آماری و درک نقاط قوت و محدودیت‌ها 📊
  • غلبه بر چالش‌های پروژه‌های تحلیل داده 🛠️
  • استفاده از تخصص در حوزه‌های مختلف با اعتماد به نفس 😎

این دوره پر از نکته‌های کاربردی و تجربه‌های واقعی از دنیای تحلیل داده است. از انتخاب رویکرد مناسب تا ایجاد یک فرهنگ سازمانی داده‌محور، همه‌چیز رو پوشش می‌ده! ✨

یاد می‌گیری که چطور:

  • داده‌های خارجی رو شناسایی و ترکیب کنی.
  • با ذینفعان غیرفنی ارتباط برقرار کنی.
  • تست‌های آماری رو اعمال و تفسیر کنی.
  • به هر مشکل تجاری، یه راه‌حل عالی پیدا کنی.

📚 این دوره برای تحلیلگران داده تازه‌کار طراحی شده، اما برای همه مفیده! 👍

👩‍🏫 مدرس: مونا خلیل، مدیر ارشد مهندسی تحلیلی در JustWorks.

🔥 همین حالا شروع کن و مسیر موفقیتت رو توی دنیای داده‌ها بساز! 🎉

اگر در بارگیری مشکل دارید، به من پیام خصوصی بدید.

برای سرعت بارگیری بالا و حمایت از من، از لینک‌های من حساب پریمیوم رو خریداری کنید.

یادگیری خوش بگذره! 😊

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: تجزیه و تحلیل داده های مؤثر ، نسخه ویدیویی

سرفصلها
1
001 قسمت 1. سؤال کردن
0:01:52 مشاهده
2
002 فصل 1. یک تحلیلگر چه کاری انجام می دهد
0:18:36 مشاهده
3
003 فصل 1. کیت ابزار تحلیلگر داده
0:11:42 مشاهده
4
004 فصل 1. آماده سازی برای نقش شما
0:05:12 مشاهده
5
005 فصل 1. خلاصه
0:00:39 مشاهده
6
006 فصل 2. از سوال تا قابل تحویل
0:27:52 مشاهده
7
007 فصل 2. برقراری ارتباط با ذینفعان
0:18:00 مشاهده
8
008 فصل 2. تکرارپذیری
0:15:13 مشاهده
9
009 فصل 2. خلاصه
0:01:55 مشاهده
10
010 فصل 3. آزمایش و ارزیابی فرضیه ها
0:25:14 مشاهده
11
011 فصل 3. روش های جمع آوری شواهد
0:35:32 مشاهده
12
012 فصل 3. انواع برنامه های تحقیقاتی
0:06:51 مشاهده
13
013 فصل 3. خلاصه
0:02:46 مشاهده
14
014 قسمت 2. اندازه گیری
0:01:41 مشاهده
15
015 فصل 4. آمار شما (احتمالاً) تست های t ، ANOVA و همبستگی را آموخته اید
0:24:40 مشاهده
16
016 فصل 4. ایجاد مقایسه گروه استنتاج
0:26:49 مشاهده
17
017 فصل 4. ایجاد همبستگی و رگرسیون استنباط
0:10:40 مشاهده
18
018 فصل 4. خلاصه
0:02:06 مشاهده
19
019 فصل 5. آمار شما (احتمالاً) غیر پارامتری و تفسیر را از دست داده اید
0:11:42 مشاهده
20
020 فصل 5. آمار غیر پارامتری
0:32:52 مشاهده
21
021 فصل 5. تفسیر مسئول
0:20:03 مشاهده
22
022 فصل 5. خلاصه
0:02:20 مشاهده
23
023 فصل 6. آیا آنچه را که فکر می کنید اندازه گیری می کنید اندازه گیری می کنید
0:13:32 مشاهده
24
024 فصل 6. انتخاب روش جمع آوری داده ها
0:40:37 مشاهده
25
025 فصل 6. اعتبار و اعتبار
0:19:25 مشاهده
26
026 فصل 6. خلاصه
0:02:41 مشاهده
27
027 فصل 7. هنر معیارهای ردیابی عملکرد برای موفقیت سازمانی
0:16:56 مشاهده
28
028 فصل 7. اصول اصلی طراحی متریک
0:33:51 مشاهده
29
029 فصل 7. جلوگیری از مشکلات متریک
0:25:16 مشاهده
30
030 فصل 7. خلاصه
0:03:47 مشاهده
31
031 قسمت 3. جعبه ابزار تحلیلگر
0:02:11 مشاهده
32
032 فصل 8. پیمایش داده های حساس و محافظت شده
0:22:27 مشاهده
33
033 فصل 8. چشم انداز قانونی فعلی
0:25:50 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است