🚀 تقویت مهارت‌های پایتون با ساخت عوامل LLM برای مراکز داده
💡 این دوره چه ویژه‌گی‌هایی دارد؟
- یادگیری عملی: طراحی و استقرار عوامل هوش مصنوعی متناسب با محیط‌های مرکز داده
- تمرکز دوگانه: بهینه‌سازی عملکرد + رعایت اخلاقیات در توسعه هوش مصنوعی
- ابزارهای روز: ادغام چارچوب‌های Langchain، CrewAI و Autogen
📚 سرفصل‌های کلیدی
- 🔧 آماده‌سازی داده‌ها و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (LLM)
- 🤖 ساخت سیستم‌های خودکار برای نگهداری پیش‌بینانه و تشخیص ناهنجاری
- ☁️ استقرار در محیط‌های ابری و داخلی با امنیت بالا
- ⚖️ مدیریت چالش‌های اخلاقی: حریم خصوصی داده‌ها و انطباق استانداردها
🎯 پس از این دوره قادر خواهید بود:
- ✅ ایجاد راهکارهای هوشمند برای بهینه‌سازی منابع مراکز داده
- ✅ خودکارسازی فرآیندها با استفاده از عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی
- ✅ مدیریت چرخه کامل توسعه از طراحی تا استقرار حرفه‌ای
🌐 همراه با پروژه‌های واقعی!
تجربه عملی با مجموعه داده‌های صنعتی و سناریوهای شبیه‌سازی شده
✨ مناسب برای توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند در حوزه هوش مصنوعی سازمانی پیشرو باشند!