acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۱۰,۰۰۰
۸۴,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره تخصصی توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با Python و T-SQL
تکمیل شده

دوره تخصصی توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با Python و T-SQL

همراه با زیرنویس فارسی ♻

🚀 در این دوره پیشرفته، سام نصر شما را به دنیای شگفت‌انگیز یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و SQL Server می‌برد. با یادگیری ابزارهای قدرتمندی مانند Pandas، scikit-learn و SQL Alchemy، مهارت‌های لازم برای ایجاد، ارزیابی و استقرار مدل‌های پیشرفته را به دست می‌آورید. به ما بپیوندید و توانایی‌های خود را در تحلیل داده‌ها ارتقا دهید! 🌟

مدت‌دوره 0:35:18
تعدادفصل‌ها 5
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

🚀 آموزش ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی با پایتون و SQL Server

منتشر شده در: 2025/02

مدرس: سام نصر

فرمت: MP4 | ویدئو: h264، 1280x720 | صدا: AAC، 44.1 KHz، 2 کاناله

سطح مهارت: پیشرفته | ژانر: آموزش الکترونیکی | زبان: انگلیسی (به همراه زیرنویس)

مدت زمان: 39 دقیقه و 3 ثانیه | حجم: 99 مگابایت

📚 درباره این دوره

در این دوره جامع و کاربردی، سام نصر، مهندس و مدرس ارشد نرم‌افزار، شما را با مهارت‌های پیشرفته‌ای که برای کار با پایتون و T-SQL نیاز دارید، آشنا می‌کند. اگر می‌خواهید مدل‌های یادگیری ماشینی قدرتمند بسازید و آن‌ها را به‌صورت موثر در پایگاه داده SQL Server مدیریت کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. 💡

✨ چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

  • 🔧 نحوه راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشینی.
  • 📊 وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل.
  • 🤖 آشنایی با اصول الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین و تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها.
  • ⚙️ تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل.
  • 🛠️ استفاده از ابزارهایی مثل Visual Studio Code، Pandas، SQL Alchemy و scikit-learn برای توسعه و استقرار مدل‌ها.
  • 📂 مدیریت و ذخیره تاریخچه نسخه‌های مدل‌های آموزش‌دیده مستقیماً در پایگاه داده SQL Server.

🎯 نتیجه‌گیری

در پایان این دوره، شما توانایی کامل برای آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی را خواهید داشت. همچنین یاد می‌گیرید چگونه بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت داده و مدیریت مدل‌ها پیاده‌سازی کنید. این دوره یک قدم بزرگ برای حرفه‌ای‌تر شدن در دنیای یادگیری ماشینی و مدیریت پایگاه داده است! 🌟

💌 نکات مهم

  • اگر هنگام دانلود به مشکلی برخوردید، حتماً با من در تماس باشید. 📩
  • برای افزایش سرعت دانلود و حمایت از من، می‌توانید از لینک‌های من حساب پرمیوم تهیه کنید. ❤️

🌱 یادگیری خوش بگذره!

به وبلاگ من سر بزنید و هر روز مطالب جدید را دنبال کنید. منتظر بازخوردهای ارزشمند شما هستم! 😊

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 01 مقدمه

سرفصلها
1
01 باز کردن قفل بالقوه پایتون و سرور sql برای ml
0:00:37 مشاهده
2
02 آنچه باید بدانید
0:01:34 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 راه اندازی محیط توسعه
0:00:46 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
02 کتابخانه ها و ماژول های پایتون
0:00:41 مشاهده
2
توسعه مدل 01
0:02:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
04 داده های طبقه بندی بارگذاری آزمایشی
0:02:07 مشاهده
2
06 داده های بارگیری آزمایشی برای تجزیه و تحلیل احساسات
0:02:31 مشاهده
3
نمای کلی پروژه 01
0:01:23 مشاهده
4
آموزش آزمایشی 02 مدل رگرسیون خطی
0:04:15 مشاهده
5
نسخه ی نمایشی 03 با استفاده از مدل برای پیش بینی های رگرسیون خطی
0:02:22 مشاهده
6
آموزش دمو 07 و استفاده از مدل برای پیش بینی های تحلیل احساسات
0:03:47 مشاهده
7
داده‌های مسکن بارگیری آزمایشی 08 برای اعتبارسنجی متقاطع خط لوله و فراپارامترها
0:01:10 مشاهده
8
نسخه ی نمایشی 09 با استفاده از داده ها برای اعتبار سنجی متقاطع خط لوله و فراپارامترها
0:05:32 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 دام های رایج
0:03:18 مشاهده
2
02 بهترین شیوه ها
0:02:24 مشاهده
3
03 مراحل بعدی
0:00:35 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است