
آموزش توسعه مدل های یادگیری ماشین با Python و T SQL
همراه با زیرنویس فارسی ♻
🚀 در این دوره پیشرفته، سام نصر شما را با ساخت و مدیریت مدلهای یادگیری ماشینی با پایتون و SQL Server آشنا میکند. با ابزارهایی مثل Pandas، scikit-learn و SQL Alchemy، مهارتهای لازم برای آموزش، ارزیابی و استقرار مدلها را به دست خواهید آورد. 🌟
```html
🚀 آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی با پایتون و SQL Server
منتشر شده در: 2025/02
مدرس: سام نصر
فرمت: MP4 | ویدئو: h264، 1280x720 | صدا: AAC، 44.1 KHz، 2 کاناله
سطح مهارت: پیشرفته | ژانر: آموزش الکترونیکی | زبان: انگلیسی (به همراه زیرنویس)
مدت زمان: 39 دقیقه و 3 ثانیه | حجم: 99 مگابایت
📚 درباره این دوره
در این دوره جامع و کاربردی، سام نصر، مهندس و مدرس ارشد نرمافزار، شما را با مهارتهای پیشرفتهای که برای کار با پایتون و T-SQL نیاز دارید، آشنا میکند. اگر میخواهید مدلهای یادگیری ماشینی قدرتمند بسازید و آنها را بهصورت موثر در پایگاه داده SQL Server مدیریت کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. 💡
✨ چه چیزهایی یاد میگیرید؟
- 🔧 نحوه راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای یادگیری ماشینی.
- 📊 وارد کردن و آمادهسازی دادهها برای آموزش مدل.
- 🤖 آشنایی با اصول الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین و تکنیکهای پیشپردازش دادهها.
- ⚙️ تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل.
- 🛠️ استفاده از ابزارهایی مثل Visual Studio Code، Pandas، SQL Alchemy و scikit-learn برای توسعه و استقرار مدلها.
- 📂 مدیریت و ذخیره تاریخچه نسخههای مدلهای آموزشدیده مستقیماً در پایگاه داده SQL Server.
🎯 نتیجهگیری
در پایان این دوره، شما توانایی کامل برای آموزش، ارزیابی و استقرار مدلهای یادگیری ماشینی را خواهید داشت. همچنین یاد میگیرید چگونه بهترین شیوهها را برای مدیریت داده و مدیریت مدلها پیادهسازی کنید. این دوره یک قدم بزرگ برای حرفهایتر شدن در دنیای یادگیری ماشینی و مدیریت پایگاه داده است! 🌟
💌 نکات مهم
- اگر هنگام دانلود به مشکلی برخوردید، حتماً با من در تماس باشید. 📩
- برای افزایش سرعت دانلود و حمایت از من، میتوانید از لینکهای من حساب پرمیوم تهیه کنید. ❤️
🌱 یادگیری خوش بگذره!
به وبلاگ من سر بزنید و هر روز مطالب جدید را دنبال کنید. منتظر بازخوردهای ارزشمند شما هستم! 😊
```این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
هنوز نظری ثبت نشده است.