acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۱۰,۰۰۰
۸۴,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
پیشرفته‌ترین دوره یادگیری عمیق در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی
تکمیل شده

پیشرفته‌ترین دوره یادگیری عمیق در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی

همراه با زیرنویس فارسی ♻

🎓 دوره پیشرفته یادگیری عمیق در پزشکی (آوریل ۱۴۰۴) با تدریس **Wuraola Oyewusi**، شما را با فنون پیشرفته‌ای چون تشخیص ناهنجاری در تصاویر ایکس‌ری با **CNN**، به کارگیری **TensorFlow** و **PyTorch**، و تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی آشنا می‌کند. با مدت زمان ۲ ساعت و ۲۶ دقیقه (حجم ۲۹۰ مگابایت) و زیرنویس فارسی، این دوره بر روی **کاربردهای عملی** در بیمارستان‌ها، بهبود دقت تشخیص و چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی تأکید دارد.

مدت‌دوره 2:10:44
تعدادفصل‌ها 4
شرکت‌کنندگان 73 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🎓 دوره آموزشی: یادگیری عمیق در مراقبت‌های بهداشتی (آپدیت 04/2025)

با تدریس Wuraola Oyewusi 🌟

📽 فرمت دوره: MP4 | ویدئو: H264، 1280x720 | صدا: AAC، 44.1 کیلوهرتز | ⏰ مدت: 2H 26M | 📦 حجم: 290MB

🔍 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • سطح مهارت: میانی 🎯
  • ژانر: آموزش الکترونیک 💻
  • زبان: انگلیسی + زیرنویس فارسی 📜

🚀 چه چیزی یاد می‌گیرید؟

  • تشخیص ناهنجاری در تصاویر اشعه ایکس با CNN و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده 🩺
  • اصول شبکه‌های عصبی و تنظیم هایپرپارامترها 🔧
  • پیش‌پردازش داده‌های پزشکی + ساخت مدل با Python 🐍
  • کار عملی با TensorFlow و PyTorch ⚡
  • تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری‌ها 🎯

💡 امتیازات ویژه این دوره

  • تمرکز روی کاربردهای واقعی در بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها 🏥
  • آشنایی با چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در پزشکی ⚖️
  • پروژه‌های عملی برای ارتقای دقت تشخیصی 📊

💡 نکته فنی: برای دسترسی به سرعت دانلود بالا و پشتیبانی اختصاصی، پیشنهاد می‌کنیم از طریق لینک اختصاصی ما حساب Premium تهیه کنید.

🎉 پس از پایان دوره، قادر خواهید بود:

  • مدل‌های هوش مصنوعی را برای چالش‌های پزشکی پیاده‌سازی کنید
  • نتایج بیماران را با دقت بالاتر پیش‌بینی نمایید
  • در پروژه‌های تحقیقاتی پزشکی همکاری مؤثر داشته باشید

📌 هرگونه مشکل در دانلود را از طریق پیام خصوصی به ما گزارش دهید.

🌐 به وبلاگ Tomy سر بزنید | بروزرسانی‌های روزانه ↙️
tomyblog.com/healthcare-AI

🎯 همین حالا یادگیری را شروع کنید و دنیای پزشکی را متحول کنید!

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 01 مقدمه

سرفصلها
1
01 شروع با یادگیری عمیق برای مراقبت های بهداشتی
0:00:46 مشاهده
2
02 آنچه باید بدانید
0:01:01 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 یادگیری عمیق چیست
0:03:48 مشاهده
2
02 چرا یادگیری عمیق در مراقبت های بهداشتی عالی است
0:02:41 مشاهده
3
03 چگونه یادگیری عمیق آناتومی شبکه های عصبی کار می کند
0:04:26 مشاهده
4
04 معماری یادگیری عمیق
0:05:50 مشاهده
5
05 الگوریتم یادگیری عمیق
0:10:31 مشاهده
6
06 مفاهیم کلیدی در آموزش مدلهای یادگیری عمیق
0:04:06 مشاهده
7
07 چارچوب ها و کتابخانه های یادگیری عمیق
0:04:23 مشاهده
8
08 ساختمان و اجرای شبکه های عصبی tensorflow
0:09:14 مشاهده
9
09 ساخت و اجرای شبکه های عصبی Pytorch
0:07:11 مشاهده
10
10 محدودیت و ملاحظات اخلاقی
0:06:31 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 آشنایی با چشم انداز رایانه در مراقبت های بهداشتی
0:05:37 مشاهده
2
02 درک داده های تصویر در مراقبت های بهداشتی
0:05:15 مشاهده
3
03 آناتومی تصاویر پزشکی در مورد خصوصیات دیجیتال و ساختار کاوش
0:10:20 مشاهده
4
04 تهیه مجموعه داده های تصویر X برای کارهای دید رایانه
0:12:17 مشاهده
5
05 بررسی اجمالی کار طبقه بندی پرتوهای معمولی در مقابل پنومونی X
0:05:10 مشاهده
6
07 طبقه بندی پرتوهای طبیعی در مقابل پنومونی X با استفاده از یک معماری پیش ساخته
0:10:52 مشاهده
7
08 طبقه بندی پرتوهای معمولی در مقابل پنومونی X با استفاده از یادگیری شات صفر
0:08:28 مشاهده
8
09 بررسی اجمالی کار تشخیص شیء در تصویربرداری پزشکی
0:02:24 مشاهده
9
10 صفر شلیک شیء در پرتوهای X با استفاده از مدل های مبتنی بر کلیپ
0:08:54 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 مراحل بعدی
0:00:59 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است