acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۳۰,۰۰۰
۹۲,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
بوت کمپ کامل علم داده و یادگیری ماشین 2025: پروژه‌های کاربردی و مهارت‌های کلیدی
تکمیل شده

بوت کمپ کامل علم داده و یادگیری ماشین 2025: پروژه‌های کاربردی و مهارت‌های کلیدی

همراه با زیرنویس فارسی ♻

به دوره جامع علم داده و یادگیری ماشین ۲۰۲۵ بپیوندید! این دوره ۶ ساعته (فروردین ۱۴۰۴) شامل پروژه‌های واقعی، آموزش تحلیل داده با Pandas و NumPy، تجسم داده‌ها با Matplotlib و Plotly، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML نظیر رگرسیون خطی و درخت تصمیم است. با استفاده از ابزارهای پیشرفته مثل Scikit-Learn و Jupyter، مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنید. مناسب برای همه، همراه با هدیه ویژه راهنمای مصاحبه شغلی!

مدت‌دوره 6:10:29
تعدادفصل‌ها 16
شرکت‌کنندگان 65 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚀 دوره جامع علم داده و یادگیری ماشین 2025 (با پروژه‌های واقعی!)

📅 تاریخ انتشار: فروردین 1404 | 📁 حجم دوره: 1.74 گیگابایت

🎥 فرمت ویدیو: MP4 با کیفیت HD | 🎧 زبان: انگلیسی | ⏳ مدت زمان: 6 ساعت و 10 دقیقه

🔧 مهارت‌هایی که یاد می‌گیرید:

  • 📊 تحلیل داده با Pandas و NumPy
  • 📈 تجسم داده با Matplotlib و Plotly
  • 🤖 پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک
  • 🛠️ کار با Scikit-Learn و SciPy برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 💻 استفاده از Jupyter Notebook و Anaconda

🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • 🔰 مبتدیان بدون پیش‌زمینه (از صفر تا صد!)
  • 🎓 دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و علم داده
  • 👩💻 توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند به حوزه ML وارد شوند
  • 📈 تحلیلگران داده برای ارتقای مهارت‌های تحلیلی
  • 💼 جویندگان کار برای ساخت نمونه کار حرفه‌ای

⭐ چرا این دوره خاص است؟

  • ⚡ آموزش عملی و پروژه‌محور با داده‌های واقعی
  • 🧩 پوشش کامل مفاهم از مبانی تا پیشرفته
  • 🚀 آماده‌سازی برای بازار کار 2025 با تمرین‌های شغلی
  • 👨🏫 همراهی گام‌به‌گام برای حل چالش‌های صنعتی

💡 پیش‌نیازها:

  • ✅ تمایل به یادگیری + نصب Anaconda (آموزش نصب داخل دوره!)
  • ⏳ اختصاص زمان برای تمرین و ساخت پروژه
  • 🔥 اشتیاق برای ورود به دنیای علم داده با درآمد بالا

🎁 هدیه ویژه: با ثبت‌نام امروز، راهنمای آماده‌سازی مصاحبه شغلی رایگان دریافت کنید!

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
1
1 مقدمه ای برای دوره
0:02:11 مشاهده
2
2 به دوره خوش آمدید
0:00:56 مشاهده
3
3 چرا باید یک بررسی بگذارید
0:00:59 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 نصب آناکوندا
0:06:28 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 نحوه شروع کار با پایتون
0:02:14 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 تورفتگی پایتون
0:02:25 مشاهده
2
2 نظر پایتون
0:01:41 مشاهده
3
3 متغیر پایتون
0:02:33 مشاهده
4
4 رشته پایتون
0:01:43 مشاهده
5
5 پیتون بولی
0:01:53 مشاهده
6
6 لیست پایتون
0:03:11 مشاهده
7
7 تاپل پایتون
0:03:46 مشاهده
8
8 پایتون if.else
0:03:57 مشاهده
9
9 پایتون برای حلقه ها
0:06:03 مشاهده
10
10 عملکرد پایتون
0:02:04 مشاهده
11
۱۱ کلاس‌ها و اشیاء پایتون
0:04:55 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی Numpy
0:01:02 مشاهده
2
2 نصب numpy
0:02:29 مشاهده
3
3 نمایه سازی آرایه Numpy
0:08:48 مشاهده
4
4 نوع داده Numpy
0:19:46 مشاهده
5
5 شکل آرایه Numpy
0:05:37 مشاهده
6
6 تغییر شکل آرایه Numpy
0:13:36 مشاهده
7
7 آرایه numpy تکرار
0:09:25 مشاهده
8
8 آرایه numpy بپیوندید
0:13:15 مشاهده
9
9 تقسیم آرایه Numpy
0:08:58 مشاهده
10
10 کپی آرایه Numpy در مقابل مشاهده
0:12:53 مشاهده
11
11 جستجوی آرایه Numpy
0:07:48 مشاهده
12
12 مرتب سازی آرایه Numpy
0:05:58 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 مقدمه پاندا
0:02:04 مشاهده
2
2 نصب پاندا
0:06:35 مشاهده
3
3 سری پاندا
0:04:42 مشاهده
4
5 پاندا CSV را بخوانید
0:03:52 مشاهده
5
6 پاندا تجزیه و تحلیل داده ها
0:07:47 مشاهده
6
چهار دیتافریم پانداس
0:07:51 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 تمیز کردن داده ها چیست
0:01:08 مشاهده
2
2 تمیز کردن سلول های خالی در پاندا
0:19:01 مشاهده
3
3 تمیز کردن قالب داده اشتباه در پاندا
0:08:00 مشاهده
4
4 تمیز کردن داده های اشتباه در پاندا
0:10:00 مشاهده
5
5 حذف داده ها در پاندا
0:03:34 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 همبستگی داده های پاندا
0:03:50 مشاهده
2
2 طرح ریزی پاندا
0:08:38 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 نقشه برداری Matplotlib
0:11:34 مشاهده
2
2 نشانگر matplotlib
0:10:45 مشاهده
3
3 خط Matplotlib
0:08:29 مشاهده
4
4 برچسب matplotlib
0:08:55 مشاهده
5
5 شبکه Matplotlib
0:04:47 مشاهده
6
6 زیرمجموعه Matplotlib
0:05:25 مشاهده
7
7 بارگراف Matplotlib
0:05:28 مشاهده
8
8 نمودار پای Matplotlib
0:13:15 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 یادگیری ماشین چیست
0:03:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معرفی رگرسیون خطی
0:04:27 مشاهده
2
2 پیش بینی سرعت عبور اتومبیل
0:06:24 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 پیش بینی اینکه مشتری در یک مغازه در رابطه با زمان چه مقدار پول خرج می کند
0:14:28 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 پیش بینی می کند که آیا شخصی تصمیم خواهد گرفت برای یک نمایش کمدی برود یا نه
0:13:17 مشاهده
2
2 توضیح نتیجه درخت تصمیم گیری
0:01:47 مشاهده
3
3 پیش بینی ارزش ها در یک درخت تصمیم گیری
0:02:31 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 پیش بینی اینکه آیا تومور سرطانی است
0:08:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 کلمه آخر
0:01:22 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 مقدمه Matplotlib
0:00:47 مشاهده
2
2 نصب Matplotlib
0:01:43 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است