acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش عملی روش‌شناسی و تکنیک‌های پیشرفته علوم داده
تکمیل شده

آموزش عملی روش‌شناسی و تکنیک‌های پیشرفته علوم داده

همراه با زیرنویس فارسی ♻

🎓 در دوره جامع علوم داده و هوش مصنوعی (آپدیت ۲۰۲۳) با فرمت MP4 (۱.۰۷ گیگابایت، ۲h 36m)، به یادگیری طراحی مدل‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و تکنیک‌های تأیید مدل پرداخته و مسائل واقعی را حل کنید. 🚀 این دوره برای مدیران فناوری، تحلیلگران کسب‌وکار و توسعه‌دهندگان ایده‌آل است و شامل سرفصل‌های CRISP-DM و استقرار مدل، همراه با راهنمایی برای مسیرهای شغلی در زمینه دانشمند داده و مهندس هوش مصنوعی می‌باشد.

مدت‌دوره 2:35:51
تعدادفصل‌ها 9
شرکت‌کنندگان 65 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🎓 دوره آموزشی علوم داده و هوش مصنوعی (آخرین به‌روزرسانی: 6/2022)

📌 مشخصات دوره:
فرمت ویدئو: MP4 | رزولوشن: 1280x720 (H264) | صدا: AAC با کیفیت 44.1 کیلوهرتز
زبان: انگلیسی | حجم: 1.07 گیگابایت | مدت زمان: 2 ساعت و 36 دقیقه

🎯 چه چیزی یاد می‌گیرید؟

  • 📊 درک مراحل طراحی و ساخت مدل‌های داده هوش مصنوعی
  • 🔍 تحلیل منابع داده و ساخت مدل‌های تحلیلی
  • ✅ آموزش تأیید مدل‌ها با تکنیک‌های پیشرفته
  • 👥 نحوه مشارکت کاربران و کارشناسان در نظارت بر مدل‌ها
  • 💡 حل مسئله واقعی با استفاده از روش‌های علوم داده

🚀 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • 🔸 مدیران پروژه و تیم‌های اجرایی حوزه فناوری
  • 🔸 تحلیلگران کسب‌وکار برای ادغام علوم داده در فرآیندها
  • 🔸 توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به یادگیری روش‌شناسی CRISP-DM

📚 سرفصل‌های کلیدی:

  1. درک کاربردها 🎯: مثال‌های عملی از پروژه‌های موفق
  2. آماده‌سازی داده‌ها 🧹: انتخاب، پاکسازی و ساختاردهی داده‌های بزرگ
  3. توسعه مدل 🤖: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های ساختاریافته
  4. استقرار مدل 🚀: پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط واقعی
  5. بهینه‌سازی مداوم 🔄: نظارت بر عملکرد و جلوگیری از خطاهای سیستم

💼 مسیرهای شغلی پس از دوره:

دانشجویان می‌توانند در نقش‌های زیر فعالیت کنند:
• دانشمند داده (Data Scientist) 📈
• مهندس هوش مصنوعی/اتوماسیون 🤖
• تحلیلگر کسب‌وکار پیشرفته 💼

🌟 پیشنیاز خاصی نیاز نیست! این دوره از مفاهیم پایه تا پیشرفته را پوشش می‌دهد.

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
1
1 چرا این دوره
0:01:44 مشاهده
2
2 معرفی
0:06:01 مشاهده
3
3 مرور کلی روش
0:07:15 مشاهده
4
4 پروژه کلاس
0:03:43 مشاهده
5
5 طرح دوره
0:04:45 مشاهده
6
6 آشنایی با دانشکده Neena Sathi
0:00:38 مشاهده
7
7 آشنایی با دانشکده دکتر آرویند ساتی
0:01:47 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
8 مفاهیم DefineProject
0:12:15 مشاهده
2
9 مثال DefineProject
0:04:32 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
10 مفاهیم داده را شرح دهید
0:07:11 مشاهده
2
11 توضیحات داده های داده را شرح دهید
0:07:07 مشاهده
3
12 مرحله 2 مثال داده را شرح دهید
0:05:19 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
13 مرحله 3 کاهش داده ها را آماده کنید
0:07:07 مشاهده
2
14 مرحله 3 مهندسی ویژگی داده را آماده کنید
0:06:44 مشاهده
3
15 مرحله 3 سنتز داده را آماده کنید
0:04:36 مشاهده
4
16 مرحله 3 مثال داده را تهیه کنید
0:04:49 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
17 مرحله 4 بررسی اجمالی مدل سازی
0:07:28 مشاهده
2
18 مرحله 4 تجزیه و تحلیل توصیفی مدل
0:07:21 مشاهده
3
19 مرحله 4 تجزیه و تحلیل پیش بینی مدل
0:07:03 مشاهده
4
20 مرحله 4 تجزیه و تحلیل تجویز مدل
0:06:59 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
21 مرحله 5 بررسی اجمالی مدل
0:06:46 مشاهده
2
22 مرحله 5 رگرسیون مدل را ارزیابی کنید
0:05:42 مشاهده
3
23 مرحله 5 طبقه بندی مدل را ارزیابی کنید
0:05:53 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
24 مرحله 6 مستقر در نقش مدل
0:06:36 مشاهده
2
25 مرحله 6 استقرار مدیریت مدل مدل
0:03:48 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
26 مرحله 7 مدل بهینه سازی
0:05:24 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
27 بررسی نهایی
0:07:18 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است