acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۳۰,۰۰۰
۹۲,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره تخصصی علوم داده و یادگیری ماشین با R: از مقدماتی تا پیشرفته
تکمیل شده

دوره تخصصی علوم داده و یادگیری ماشین با R: از مقدماتی تا پیشرفته

همراه با زیرنویس فارسی ♻

با این دوره تخصصی، علم داده و یادگیری ماشین را با R فرا بگیرید! از برنامه‌نویسی پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای موفقیت در این حوزه پرطرفدار را کسب کنید. 🚀

مدت‌دوره 5:40:39
تعدادفصل‌ها 1
شرکت‌کنندگان 65 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

تبدیل به یک حرفه‌ای در علوم داده و یادگیری ماشین با R! 🚀

به یک دوره جامع و حرفه‌ای خوش آمدید که شما را از صفر به یک متخصص در علوم داده و یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی R می‌رساند. 😉 اگر به دنبال یادگیری مهارت‌های پرتقاضا در دنیای امروز هستید، جای درستی آمده‌اید!


🎯 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:

  • 📌 برنامه‌نویسی R: یادگیری اصول برنامه‌نویسی R شامل ساختار داده‌ها، توابع و بسته‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.
  • 📊 داده‌کاوی و تجسم: پاک‌سازی، تبدیل و تجسم داده‌ها با کتابخانه‌های قدرتمند R مانند dplyr و ggplot2.
  • 🤖 مدل‌های یادگیری ماشین: اجرای مدل‌های رگرسیون، طبقه‌بندی و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA).
  • 📈 مهارت‌های علوم داده در دنیای واقعی: کار با پایگاه‌داده‌ها، خراش وب، تحلیل JSON و ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از R Shiny.

💡 برای شرکت در این دوره به چه چیزی نیاز دارید؟

  • 💻 یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت.
  • 🔥 انگیزه و علاقه به یادگیری برنامه‌نویسی R و علوم داده.
  • 🎓 هیچ تجربه قبلی لازم نیست! این دوره برای مبتدیان و متخصصان طراحی شده است.

📚 سرفصل‌های دوره:

  1. ✨ مقدمه‌ای بر علوم داده و یادگیری ماشین
  2. 🚀 شروع برنامه‌نویسی با R و نصب RStudio
  3. 🔍 یادگیری مبانی R: ساختار داده‌ها، بردارها، ماتریس‌ها و لیست‌ها
  4. 🛠️ تکنیک‌های دستکاری داده‌ها: پاک‌سازی و تحلیل داده‌ها
  5. 📊 تجسم داده‌ها: رسم نمودارهای حرفه‌ای و سفارشی‌سازی آنها
  6. 🗄️ ادغام پایگاه‌داده‌ها و خراش وب
  7. 🤖 یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، لجستیک و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  8. 📋 ساخت نمونه‌کار حرفه‌ای و رزومه‌سازی

🔑 ویژگی‌های منحصربه‌فرد این دوره:

  • ✅ جامع بودن: پوشش تمام جوانب علوم داده و یادگیری ماشین.
  • ✅ تجربه عملی: پروژه‌ها و تمرین‌های کاربردی برای یادگیری عمیق‌تر.
  • ✅ مناسب برای همه: از مبتدی‌ها تا حرفه‌ای‌ها.
  • ✅ آموزش توسط متخصصان: ارائه محتوای با کیفیت توسط اساتید با تجربه.

👥 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • 👩‍💻 دانشمندان و تحلیلگران داده که می‌خواهند در حوزه خود حرفه‌ای شوند.
  • 📊 تحلیلگران کسب‌وکار و محققانی که به دنبال تصمیم‌گیری‌های بهتر مبتنی بر داده هستند.
  • 💻 توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار علاقمند به یادگیری علوم داده.
  • 🎓 دانشجویان و دانشگاهیانی که به تحلیل آماری و تحقیق علاقه دارند.
  • 🤖 هر کسی که به علوم داده و هوش مصنوعی علاقه‌مند است!

🌟 چرا این دوره را انتخاب کنید؟

تقاضا برای متخصصان علوم داده و یادگیری ماشین هر روز در حال افزایش است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم را برای ورود به این حوزه جذاب و پرچالش کسب کنید. با پروژه‌های عملی، آموزش‌های جامع و پشتیبانی حرفه‌ای، شما آماده خواهید بود تا به یک متخصص تمام‌عیار در این زمینه تبدیل شوید.


🎓 شروع کنید و حرفه‌ای شوید!

همین حالا به ما بپیوندید و اولین قدم خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده بردارید. 🌟 آماده‌اید که مهارت‌هایتان را به سطح بعدی ببرید؟ این دوره منتظر شماست!

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
1
1 علوم داده و ML با بررسی اجمالی دوره R
0:02:17 مشاهده
2
2 علم داده چیست
0:05:00 مشاهده
3
3 بررسی اجمالی یادگیری ماشین
0:05:00 مشاهده
4
4 بازار علوم داده و یادگیری ماشین
0:02:19 مشاهده
5
5 DSand ML فرصت های شغلی
0:01:19 مشاهده
6
6 نقش شغلی علوم داده
0:02:02 مشاهده
7
7 شروع با R
0:05:00 مشاهده
8
8 اصول اولیه
0:05:00 مشاهده
9
10 R مرتب
0:05:00 مشاهده
10
11 استودیوی R
0:05:00 مشاهده
11
14 نوع اساسی
0:05:00 مشاهده
12
15 بردار قسمت اول
0:05:00 مشاهده
13
16 بردار قسمت دوم
0:05:00 مشاهده
14
17 بردار مقادیر از دست رفته
0:05:00 مشاهده
15
19 بردار نامگذاری
0:05:00 مشاهده
16
20 بردار متفرقه
0:05:00 مشاهده
17
21 ایجاد ماتریس
0:05:00 مشاهده
18
22 کار با لیست
0:05:00 مشاهده
19
23 مقدمه بر فریم داده ها
0:05:00 مشاهده
20
24 ایجاد فریم داده
0:05:00 مشاهده
21
25 فریم داده توابع یاور
0:05:00 مشاهده
22
26 قاب داده Tibbles
0:05:00 مشاهده
23
27 مقدمه مقطع R متوسط
0:05:00 مشاهده
24
28 اپراتور رابطه ای
0:05:00 مشاهده
25
29 اپراتور منطقی
0:05:00 مشاهده
26
30 بیانیه مشروط
0:05:00 مشاهده
27
31 حلقه
0:05:00 مشاهده
28
32 کارکرد
0:05:00 مشاهده
29
33 بسته
0:05:00 مشاهده
30
34 عامل
0:05:00 مشاهده
31
35 تاریخ و زمان
0:05:00 مشاهده
32
36 برنامه نویسی عملکردی
0:05:00 مشاهده
33
38 پایگاه داده
0:05:00 مشاهده
34
39 دستکاری داده در بخش R معرفی
0:05:00 مشاهده
35
40 داده مرتب
0:05:00 مشاهده
36
41 اپراتور لوله
0:05:00 مشاهده
37
42 فعل فیلتر
0:05:00 مشاهده
38
43 فعل انتخاب
0:05:00 مشاهده
39
44 فعل جهش یافته
0:05:00 مشاهده
40
45 فعل ترتیب
0:05:00 مشاهده
41
46 فعل خلاصه
0:05:00 مشاهده
42
47 داده محوری
0:05:00 مشاهده
43
48 دستکاری رشته
0:05:00 مشاهده
44
51 تجسم داده در مقدمه R
0:05:00 مشاهده
45
52 نگاشت زیبایی شناسی
0:05:00 مشاهده
46
53 توطئه متغیر تک
0:05:00 مشاهده
47
54 دو قطعه متغیر
0:05:00 مشاهده
48
55 سیستم لایه بندی و هماهنگی
0:05:00 مشاهده
49
56 یک ظاهر طراحی شده و پس انداز
0:05:00 مشاهده
50
57 معرفی به R Markdown
0:05:00 مشاهده
51
58 معرفی به R براق
0:05:00 مشاهده
52
59 یک WebApp اساسی
0:05:00 مشاهده
53
60 نمونه دیگر WebApp
0:05:00 مشاهده
54
61 مقدمه برای یادگیری ماشین قسمت 1
0:05:00 مشاهده
55
62 مقدمه برای یادگیری ماشین قسمت 2
0:05:00 مشاهده
56
63 مقدمه پیش پردازش داده
0:05:00 مشاهده
57
64 پردازش داده
0:05:00 مشاهده
58
65 رگرسیون خطی یک معرفی مدل ساده
0:05:00 مشاهده
59
66 رگرسیون خطی یک مدل ساده
0:05:00 مشاهده
60
67 معرفی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
0:05:00 مشاهده
61
68 دست به تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
0:05:00 مشاهده
62
69 رگرسیون خطی یک معرفی مدل واقعی
0:05:00 مشاهده
63
70 رگرسیون لاینری یک مدل واقعی
0:05:00 مشاهده
64
71 معرفی رگرسیون لجستیک
0:05:00 مشاهده
65
72 رگرسیون لجستیک در r
0:05:00 مشاهده
66
73 شروع یک حرفه علوم داده
0:01:27 مشاهده
67
74 ایجاد رزومه علوم داده
0:01:52 مشاهده
68
75 شروع به کار با آزاد
0:02:22 مشاهده
69
منابع 12 R
0:02:01 مشاهده
70
اجبار 18 بردار
0:05:00 مشاهده
71
[ترجمه نشده]37 data importexport
0:05:00 مشاهده
72
[ترجمه نشده]50 json parsing
0:05:00 مشاهده
73
پرونده های 9 r
0:05:00 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است