acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۵,۰۰۰
۹۰,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش عملی و پیشرفته دریاچه داده 2025
تکمیل شده

آموزش عملی و پیشرفته دریاچه داده 2025

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره جامع و عملی دریاچه‌های داده با ۴۰ درس و مجموع زمان ۳ ساعت و ۱۷ دقیقه به زبان انگلیسی. این دوره برای مبتدیان، مهندسان داده، تحلیلگران و مدیران IT طراحی شده است و شامل مبانی، فرمت‌های داده، تحلیل و امنیت می‌باشد. با آموزش پروژه‌محور و منابع تکمیلی، راهی مطمئن برای ورود به دنیای دریاچه‌های داده!

مدت‌دوره 3:17:12
تعدادفصل‌ها 10
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚀 دریاچه‌های داده از پایه تا اجرا | دوره آموزشی جامع

📅 منتشر شده در فروردین ۱۴۰۴ | 🎥 ایجاد شده توسط Sid inf

📂 مشخصات دوره:

فرمت ویدئو: MP4 (H264 - 720p) | فرمت صدا: AAC | سطح: مبتدی 🎯
تعداد جلسات: ۴۰ درس | مدت زمان: ۳ ساعت و ۱۷ دقیقه ⏳
حجم فایل: ۱.۴۱ گیگابایت | زبان آموزش: انگلیسی 🇬🇧

💡 در این دوره چه یاد می‌گیرید؟

  • 🧠 مفاهیم پایه: تعریف دریاچه داده و تفاوت آن با انبارهای داده سنتی
  • 📤 روش‌های ورود داده: پردازش دسته‌ای و جریان بلادرنگ (Real-Time)
  • 🔍 فرمت‌های داده: کار با Parquet، Avro، JSON و سایر فرمت‌های رایج
  • ☁️ سیستم‌های ذخیره‌سازی: HDFS و راهکارهای مبتنی بر ابر
  • ⚡ تکنیک‌های تحلیل داده: استفاده از SQL، Apache Hive و ابزارهای مدرن
  • 🔒 مدیریت امنیت: حاکمیت داده و مباحث انطباق پذیری

👥 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • مهندسان داده و معماران سیستم‌های اطلاعاتی 👨💻
  • دانشمندان داده و تحلیلگران کسب‌وکار 📊
  • مدیران پایگاه داده و فناوری اطلاعات 🗄️
  • صاحبان کسب‌وکارهای کوچک و استارتاپ‌ها 💼
  • دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه مدیریت داده 🎓

🎁 امکانات ویژه دوره:

✅ آموزش پروژه‌محور از صفر تا صد
✅ دسترسی به منابع تکمیلی و کدهای نمونه
✅ پشتیبانی فنی اختصاصی 💬
✅ امکان دانلود با سرعت بالا با حساب Premium 🚀

💡 نکته: برای بهترین تجربه یادگیری، پیشنیازهای زیر را بررسی کنید:
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم داده
- دانش پایه انگلیسی (سطح متوسط)

🌟 یادگیری لذت بخش! در صورت نیاز به راهنمایی بیشتر، از طریق پیام خصوصی در خدمت شما هستیم 😊

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 مقدمه ای برای دریاچه های داده

سرفصلها
1
1 خوش آمدید و دوره مروری
0:04:59 مشاهده
2
2 نوع مختلف از پاسخگویی داده ها
0:06:35 مشاهده
3
3 دریاچه های داده چیست
0:01:36 مشاهده
4
4 درک دریاچه داده با مثال تجارت الکترونیکی
0:07:38 مشاهده
5
5 طرح در طرح خواندن در نوشتن
0:03:31 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 انبار داده چیست
0:05:02 مشاهده
2
2 ویژگی یک انبار داده
0:04:59 مشاهده
3
3 معماری انبار داده
0:08:21 مشاهده
4
4 چالش با معماری انبار داده فعلی
0:11:15 مشاهده
5
5 دریاچه داده در مقابل انبار داده
0:08:16 مشاهده
6
6 نمونه ای از چگونگی متفاوت بودن یک دریاچه داده با انبار داده
0:07:46 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 نوع مختلف از داده های ممکن در لایه منبع
0:02:27 مشاهده
2
2 نوع داده ساختاری نیمه ساختار یافته چند ساختار یافته بدون ساختار
0:07:17 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 لایه مصرف داده
0:01:41 مشاهده
2
2 ETL چیست
0:05:43 مشاهده
3
3 ELT و ETLT چیست
0:05:09 مشاهده
4
4 تفاوت بین ETL و ELT چیست
0:02:10 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 نوع مختلف روش پردازش داده ها
0:04:14 مشاهده
2
3 زمان واقعی یا پردازش میکرو دسته
0:05:35 مشاهده
3
4 پردازش جریان
0:03:40 مشاهده
4
پردازش 2 دسته
0:05:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 منطقه دریاچه داده
0:14:26 مشاهده
2
2 وجود CO انبار داده و دریاچه های داده
0:03:11 مشاهده
3
3 الگوی معماری 1 انبار داده در خارج از دریاچه داده
0:06:20 مشاهده
4
4 الگوی معماری 2 انبار داده در داخل دریاچه داده
0:03:06 مشاهده
5
5 الگوی معماری 3 انبار داده در خارج از دریاچه داده با مناطق فرود
0:03:09 مشاهده
6
6 الگوی معماری 4 انبار داده قبل از دریاچه داده
0:03:33 مشاهده
7
7 الگوی معماری 5 انبار داده در داخل و خارج از دریاچه داده
0:01:46 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 جلد داده حفظ داده ها و برنامه ریزی ظرفیت
0:05:10 مشاهده
2
2 تنوع داده
0:01:57 مشاهده
3
3 سرعت داده
0:01:48 مشاهده
4
4 کاربر داده
0:01:49 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 مقیاس افقی
0:04:26 مشاهده
2
2 مقیاس الاستیک
0:05:11 مشاهده
3
3 ذخیره گرم و کلود
0:02:03 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 خوردن دسته ای
0:04:31 مشاهده
2
2 مصرف جریان
0:03:48 مشاهده
3
3 API برای مصرف مستقیم
0:02:43 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 کیفیت داده
0:09:27 مشاهده
2
2 حاکمیت داده
0:05:41 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است