آموزش پروژه های PySpark برای مهندسی داده

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره‌ی جامع مهندسی داده با Pyspark، آموزش عملی از صفر تا صد، با ابزارهایی چون Docker، Spark، HDFS و Airflow؛ شامل پروژه‌های واقعی و آمادگی برای ورود به بازار کار. پیش‌نیاز: دانش پایه پایتون. مناسب برای علاقه‌مندان به مهندسی داده و متخصصان آماده‌سازی برای موقعیت‌های شغلی.

مدت دوره 5:11:00

تعداد فصل‌ها 1

نوع دوره نقدی

شرکت‌کنندگان 0 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

```html

🚀 دوره‌ی جامع مهندسی داده با Pyspark و ابزارهای مدرن 🛠️

منتشر شده: 5/2025 🗓️ | ایجاد شده توسط: چاندرا ونکات 👨‍💻

آیا می‌خواهید مثل یک مهندس داده‌ی حرفه‌ای، با Docker، Spark، HDFS و Airflow پروژه‌های داده بسازید؟ 🤩 این دوره، شما را از صفر تا صد، برای ورود به دنیای مهندسی داده آماده می‌کند!

🎯 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:

ساخت یک پشته‌ی کامل مهندسی داده با Docker، Spark، HDFS و Airflow.
ایجاد کارهای Pyspark ETL با استفاده از API DataFrame و Spark SQL.
استقرار کارهای Spark با استفاده از DAG های Spark-Submit، Cron و Airflow.
شبیه‌سازی گردش کار تیمی واقعی با Git، Branching و Rollback.
سازماندهی پروژه با اسکریپت‌های قابل استفاده مجدد، ENV و فایل‌های پیکربندی.

💡 پیش‌نیازها:

دانش پایه پایتون 🐍
آشنایی با SQL (مفید است)
نیاز به تجربه‌ی قبلی با Spark، Docker یا Airflow نیست! 🥳
حداقل 8 گیگابایت رم (Docker برای راه‌اندازی پروژه لازم است)

📚 توضیحات دوره:

این دوره برای شما طراحی شده است! اگر می‌خواهید وارد دنیای مهندسی داده شوید و از تئوری‌های خسته‌کننده و ابزارهای قدیمی دور بمانید، این دوره بهترین گزینه است. ما به شما یاد می‌دهیم که مهندسین داده‌ی واقعی چطور کار می‌کنند. با استفاده از ابزارهایی مثل Cron، Airflow و Spark UI، از روز اول یک محیط واقعی شرکتی را تجربه خواهید کرد.

یاد می‌گیرید که چطور: