acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۴۸,۰۰۰
۴۳,۲۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش مهندسی داده صفر تا صد
تکمیل شده

آموزش مهندسی داده صفر تا صد

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره‌ی آموزش مهندسی داده از صفر تا قهرمان، مدرس ریکاردو گونسالوس، شامل 77 سخنرانی (4 ساعت و 7 دقیقه)، با زبان انگلیسی و کیفیت 720p است. دوره‌ی متوسط، مفاهیم پایه‌ای مهندسی داده، خط لوله داده، کار با APIها، پاکسازی و تبدیل داده‌ها را آموزش می‌دهد و برای علاقه‌مندان به این حوزه مناسب است.

مدت دوره 4:07:00
تعداد فصل‌ها 1
نوع دوره نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

🚀 مهندسی داده مدرن: از صفر تا قهرمان! (ویژه 5/2025)

👨‍🏫 مدرس: ریکاردو گونسالوس

🎥 فرمت: MP4 | کیفیت: 1280x720 | 🔊 صدا: AAC, 44.1kHz, 2 Ch

🎯 سطح: متوسط | 🎭 ژانر: آموزش الکترونیکی | 🗣️ زبان: انگلیسی | ⏱️ مدت زمان: 77 سخنرانی (4 ساعت و 7 دقیقه) | 💾 حجم: 969 مگابایت

✨ آیا می‌خواهید وارد دنیای هیجان‌انگیز مهندسی داده شوید؟ این دوره، نقطه شروع عالی برای شماست! فرقی نمی‌کند که تازه‌کارید، یک توسعه‌دهنده کنجکاوید، یا به‌دنبال تغییر مسیر شغلی هستید، این دوره شما را گام‌به‌گام با مفاهیم مهندسی داده آشنا می‌کند. 🤓

📚 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:

  • مهندسی داده چیست و چرا مهم است؟
  • شناسایی منابع و مقاصد داده
  • تعریف خط لوله داده (Data Pipeline)
  • کار با APIها با استفاده از پایتون
  • پاکسازی داده‌ها با SQL و پایتون
  • تبدیلات داده با پایتون و SQL
  • ارکستراسیون خطوط لوله داده با Airflow

💡 پیشنیازها:

  • دانش اولیه برنامه‌نویسی پایتون (توصیه می‌شود)
  • دانش اولیه SQL
  • آشنایی با مفاهیم علوم کامپیوتر

🌟 با این دوره، با اعتمادبه‌نفس و کنجکاوی وارد دنیای مهندسی داده شوید! این دوره به شما کمک می‌کند تا پایه‌ای محکم در مهندسی داده‌ها بسازید. در پایان دوره، شما آماده خواهید بود تا به ابزارهای تخصصی‌تر بپردازید و روی پروژه‌های واقعی کار کنید.💪

🙋‍♂️ این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • متخصصان داده که می‌خواهند مهندس داده شوند
  • مهندسان داده تازه‌کار
  • مهندسان نرم‌افزار علاقه‌مند به مهندسی داده
  • متخصصان تحلیل داده که به مهندسی داده علاقه‌مند هستند

📌 اگر در دانلود مشکلی دارید، به من پیام دهید. 😊 برای حمایت و سرعت دانلود بیشتر، از لینک‌های من حساب Premium تهیه کنید.🙏

📚 یادگیریِ خوش!

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 دوره مقدمه

سرفصلها
1
1 به دوره خوش آمدید
0:00:59 مشاهده
2
2 در مورد من و این دوره
0:02:19 مشاهده
3
3 طرح دوره
0:01:38 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 بخش رئوس مطالب
0:00:54 مشاهده
2
2 مهندسی داده چیست
0:03:25 مشاهده
3
3 مهندس داده چیست
0:05:30 مشاهده
4
4 ابزار مهارت مهندسی داده
0:03:35 مشاهده
5
5 بخش 2 جمع کنید
0:02:18 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
3 مبانی رایانه ها
0:04:56 مشاهده
2
4 در Prem در مقابل ابر
0:02:44 مشاهده
3
5 سرویس ابری
0:03:32 مشاهده
4
6 همه چیز داده ها چیست
0:01:38 مشاهده
5
7 ساختار داده همه چیز
0:03:00 مشاهده
6
8 همه چیز انواع داده ها
0:01:29 مشاهده
7
9 قالب داده های داده همه چیز
0:05:38 مشاهده
8
10 همه چیز ویژگی های داده داده های بزرگ
0:01:52 مشاهده
9
11 دنیای تحلیلی در مقابل دنیای عملیاتی
0:04:07 مشاهده
10
12 بخش 3 جمع بندی
0:00:54 مشاهده
11
معرفی 1 بخش
0:00:42 مشاهده
12
طرح 2 بخش
0:01:10 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
3 منبع داده مقدمه
0:01:36 مشاهده
2
4 منبع داده پایگاه داده عملیاتی
0:00:59 مشاهده
3
5 منبع داده API
0:07:18 مشاهده
4
6 منبع داده بیشتر
0:01:20 مشاهده
5
7 دریافت لیست زمین لرزه ها از راه حل API
0:21:59 مشاهده
6
9 مخازن داده DW DL و LH
0:02:23 مشاهده
7
10 مخازن داده مارت
0:00:45 مشاهده
8
11 مخازن داده nosql
0:02:52 مشاهده
9
12 مخزن داده API
0:00:42 مشاهده
10
13 خط لوله داده
0:03:22 مشاهده
11
14 خط لوله داده در مقابل زمان واقعی
0:05:32 مشاهده
12
15 بخش 4 جمع کنید
0:01:44 مشاهده
13
معرفی 1 بخش
0:00:48 مشاهده
14
طرح 2 بخش
0:00:45 مشاهده
15
مقدمه 8 مخزن داده
0:01:24 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
3 مدل سازی داده چیست
0:01:36 مشاهده
2
4 طرح ستاره
0:02:40 مشاهده
3
5 جداول واقعیت طرحواره ستاره
0:04:48 مشاهده
4
6 جداول ابعاد Schema
0:08:42 مشاهده
5
7 طرح ستاره یک مثال عملی
0:07:27 مشاهده
6
8 طرح گل برف
0:02:38 مشاهده
7
9 طرحواره برف یک مثال عملی
0:04:29 مشاهده
8
10 طاق داده
0:02:14 مشاهده
9
11 مدل مدالیون
0:02:00 مشاهده
10
12 مدل مدالیون یک مثال عملی
0:05:53 مشاهده
11
13 ساختن یک مدل داده
0:03:23 مشاهده
12
14 ساختن یک مثال مدل داده
0:04:20 مشاهده
13
15 بهینه سازی راه حل BI خود
0:04:00 مشاهده
14
16 بخش 5 جمع کنید
0:01:18 مشاهده
15
معرفی 1 بخش
0:01:15 مشاهده
16
طرح 2 بخش
0:01:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
3 در مورد داده ها چیست؟
0:01:24 مشاهده
2
4 مقدمه تمیز کردن داده ها
0:00:58 مشاهده
3
5 داده تمیز کردن داده ها
0:04:23 مشاهده
4
6 داده تمیز کردن داده ها
0:03:19 مشاهده
5
7 استاندارد سازی تمیز کردن داده ها
0:01:57 مشاهده
6
8 تمیز کردن داده با SQL یک مثال عملی
0:15:35 مشاهده
7
9 مقدمه تحول داده
0:00:53 مشاهده
8
10 مرتب سازی تحول داده
0:01:02 مشاهده
9
11 تجمع تحول داده
0:01:53 مشاهده
10
12 فیلتر تحول داده
0:01:26 مشاهده
11
13 توابع پنجره تبدیل داده
0:02:10 مشاهده
12
14 اعتبار سنجی داده
0:03:23 مشاهده
13
15 بخش جمع بندی
0:01:30 مشاهده
14
معرفی 1 بخش
0:00:53 مشاهده
15
طرح 2 بخش
0:00:45 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
3 خط لوله داده ها چه ارکستراسیون است
0:03:17 مشاهده
2
4 جریان هوا مقدمه
0:04:21 مشاهده
3
5 تور سریع جریان هوا
0:03:42 مشاهده
4
6 DAG جریان هوا
0:06:34 مشاهده
5
7 وابستگی وظایف جریان هوا
0:06:05 مشاهده
6
8 سنسور اپراتور جریان هوا
0:05:12 مشاهده
7
9 جریان هوا یک مثال عملی است
0:04:14 مشاهده
8
10 UI جریان هوا
0:02:36 مشاهده
9
11 Airflow UI یک تور
0:04:26 مشاهده
10
معرفی 1 بخش
0:00:55 مشاهده
11
طرح 2 بخش
0:01:14 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است