acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۷۵,۰۰۰
۶۷,۵۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش مهندسی داده سری ۱ داده کاوی، ابزارها و فناوری ها
تکمیل شده

آموزش مهندسی داده سری ۱ داده کاوی، ابزارها و فناوری ها

همراه با زیرنویس فارسی ♻

دوره جامع آموزش مهندسی داده‌های مدرن در AWS شامل ساخت و مدیریت دریاچه‌های داده، توسعه خطوط لوله ETL با PySpark، استفاده از ابزارهایی مانند Airflow، Athena و EMR است و برای علاقه‌مندان به ورود به دنیای مهندسی داده طراحی شده است. این دوره با تمرکز بر پروژه‌های عملی و مفاهیم کلیدی، مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند.

مدت دوره 10:00:00
تعداد فصل‌ها 1
نوع دوره نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

<__main__.AIResponse object at 0x000002746F439D60>

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 آماده سازی زمینه

سرفصلها
1
1. پذیرش دانشجو
0:04:34 مشاهده
2
2. شناخت منابع داده
0:13:22 مشاهده
3
3 معماری رایج پشته داده مدرن
0:18:46 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 معماری S3
0:08:38 مشاهده
2
2: سطل‌ها و پیشوندهای آزمایشگاه 1
0:04:57 مشاهده
3
3 لایه در دریاچه داده
0:16:50 مشاهده
4
4. پارتیشن‌بندی داده در دریاچه داده
0:07:09 مشاهده
5
5: آزمایشگاه 2 - بخش‌بندی داده‌ها
0:11:02 مشاهده
6
6 فرمت فایل
0:06:17 مشاهده
7
7. تکامل طرحواره
0:05:34 مشاهده
8
8: فراداده
0:05:52 مشاهده
9
9. آزمایشگاه 3: نسخه بندی و بازگشت به نسخه قبلی
0:04:11 مشاهده
10
۱۰ نوع کلاس ذخیره‌سازی S3
0:07:23 مشاهده
11
۱۱ رویداد S3
0:07:55 مشاهده
12
12 اعلان رویداد آزمایشگاه 4
0:10:13 مشاهده
13
۱۳. امنیت داده‌ها
0:07:22 مشاهده
14
14: S3، IAM و ACLها
0:05:42 مشاهده
15
15. مدیریت چرخه حیات داده
0:08:03 مشاهده
16
16. آزمایشگاه 5: چرخه حیات داده
0:03:58 مشاهده
17
17. پشتیبان‌گیری و بازیابی پس از فاجعه
0:06:15 مشاهده
18
18 ابرداده S3
0:06:27 مشاهده
19
19. لنز ذخیره‌سازی S3
0:04:22 مشاهده
20
20 لنز ذخیره‌سازی آزمایشگاه 6
0:04:25 مشاهده
21
21: آزمایشگاه 7 - API های Boto3 S3
0:10:20 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
0:07:11 مشاهده
2
2 نوع مدل داده
0:07:57 مشاهده
3
4. مدل‌سازی واقعیت
0:07:50 مشاهده
4
۵ دیتامارت
0:05:06 مشاهده
5
6: آزمایشگاه 1، کم‌خونی داسی‌شکل نوع 1
0:11:42 مشاهده
6
8: آزمایشگاه 3 - مدل‌سازی واقعیت
0:30:27 مشاهده
7
مدل‌سازی سه بعدی SCD1 SCD2
0:08:04 مشاهده
8
آزمایشگاه 7، نوع 2 SCD
0:15:13 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. مقدمه‌ای بر کیفیت داده
0:05:23 مشاهده
2
2 نوع کیفیت داده وجود دارد.
0:05:53 مشاهده
3
3 ابزار DQC
0:04:45 مشاهده
4
۴ قرارداد داده
0:05:23 مشاهده
5
۵ آزمایشگاه، ۱ DQC
0:11:29 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1 PrestoDB در برابر Trino در برابر Athena
0:06:52 مشاهده
2
2: آزمایشگاه 1 - کاتالوگ چسب DDL
0:29:02 مشاهده
3
3 آزمایشگاه: 2 - پرس و جو از گروه‌های کاری آتنا
0:17:43 مشاهده
4
4: آزمایشگاه 3، رابط‌های برنامه‌نویسی Boto3 آتنا
0:14:44 مشاهده
5
5 روش برتر آتنا
0:08:58 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. معماری اسپارک
0:10:45 مشاهده
2
2 API پایتخت اسپارک
0:03:48 مشاهده
3
3: آزمایشگاه 1: API های PySpark
0:25:01 مشاهده
4
4: آزمایشگاه 2، توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در پای‌اسپارک
0:08:19 مشاهده
5
۵. نیازمندی‌های خط لوله داده برای آزمایشگاه شماره ۳
0:02:54 مشاهده
6
۶- آزمایشگاه ۴: پیاده‌سازی خط لوله داده
0:48:33 مشاهده
7
۷: آزمایشگاه ۵ - اجرای پایپ‌لاین داده با استفاده از EMR
0:17:50 مشاهده
8
8 روش برتر
0:05:07 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. معماری گردش هوا
0:03:27 مشاهده
2
2: آزمایشگاه 1، پیکربندی جریان هوا
0:12:18 مشاهده
3
3. آزمایشگاه 2: خط لوله دریافت داده، بخش 1
0:25:13 مشاهده
4
۴ آزمایشگاه ۳: خط لوله دریافت داده، قسمت دوم
0:13:06 مشاهده
5
۵: پیاده‌سازی پلاگین آزمایشگاه ۴
0:14:28 مشاهده
6
6- خط لوله تبدیل داده آزمایشگاه 5
0:16:20 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است