acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۳۰,۰۰۰
۹۲,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
انتخاب هوشمند مدل یادگیری ماشین با استاندارد ISO 25053
تکمیل شده

انتخاب هوشمند مدل یادگیری ماشین با استاندارد ISO 25053

همراه با زیرنویس فارسی ♻

به دنیای یادگیری ماشین با **لیرون اندروز** خوش آمدید! در این دوره 1 ساعت و 42 دقیقه‌ای، شما با اصول یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و نیمه‌نظارتی آشنا می‌شوید و توانایی انتخاب بهترین مدل ML برای کسب‌وکار خود را پیدا می‌کنید. این دوره به همراه فرمت MP4 و زیرنویس انگلیسی با کیفیت عالی ارائه شده است. 🌟

مدت‌دوره 1:42:29
تعدادفصل‌ها 7
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

منتشر شده در: 2025/02

با لیرون اندروز

فرمت: MP4 | ویدئو: h264, 1280x720 | صدا: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch

سطح مهارت: متوسط ​​| ژانر: آموزش الکترونیکی | زبان: انگلیسی + زیرنویس

مدت زمان: 1 ساعت 42 دقیقه و 29 ثانیه | حجم: 211 مگابایت

📚 بیاموزید و در دنیای یادگیری ماشین حرفه‌ای شوید!

در این دوره، لیرون اندروز به شما نشان می‌دهد که چگونه اجزای سیستم یادگیری ماشین (ML) و عملکرد آنها را در اکوسیستم هوش مصنوعی توصیف کنید. با یادگیری انواع مختلف یادگیری، از جمله یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و نیمه‌نظارتی، می‌توانید بهترین رویکرد را برای خط لوله کسب‌وکار خود انتخاب کنید.

🔍 جزئیات دوره:

  • شناسایی و توضیح انواع یادگیری ماشین
  • بررسی مراحل مختلف خط لوله ML از جمع‌آوری داده‌ها تا مدل‌سازی و اعتبارسنجی
  • بینش‌های ارزشمند برای تشخیص ناهنجاری و کاهش ابعاد مدل‌ها

با اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود تا رویکرد ML مناسب را برای نیازهای خاص کسب‌وکار خود انتخاب کنید.

🌟 یادگیری مبارک!

اگر برای دانلود مشکلی داشتید، به من پیام دهید. همچنین برای دریافت سرعت دانلود بالا و حمایت از من، می‌توانید حساب پرمیوم را از لینک‌های ما خریداری کنید.

به وبلاگ من خوش آمدید - هر روز آن را بررسی کنید! 😊

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 01 مقدمه

سرفصلها
1
01 چرا نیاز به رویکرد فرآیند ml
0:00:45 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 مروری بر اصطلاحات و تعاریف بندها، بندهای 3 5
0:03:24 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
02 بند جزئیات کار 622 627
0:04:44 مشاهده
2
03 میلی لیتر مدل بند 63
0:04:13 مشاهده
3
04 میلی لیتر داده بند 64
0:03:33 مشاهده
4
05 ابزارها و بندهای آماده سازی داده ها 65 652
0:03:22 مشاهده
5
06 ماشین‌های بردار پشتیبانی ml بند 6535
0:03:58 مشاهده
6
08 درخت تصمیم ml بند 6536
0:03:05 مشاهده
7
وظیفه 01 و بند عمومی 6 62
0:02:14 مشاهده
8
بند 07 bayesian ml بند 6533
0:03:11 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 کلی و ffnn ml بندهای 6532 65322
0:04:15 مشاهده
2
03 cnn و capnet ml بندهای 65324 65327
0:05:21 مشاهده
3
بندهای 02 rnn و lstm ml 65323 653232
0:04:26 مشاهده
4
بند 6 پرسپترون ساختاریافته 04 dbm و gan ml
0:07:17 مشاهده
5
بندهای 654 6548 روش های بهینه سازی 05 میلی لیتر
0:05:23 مشاهده
6
بندهای معیارهای ارزیابی 06 میلی لیتر 655 6558
0:05:56 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 بند عمومی نظارت شده و بدون نظارت 7 73
0:04:25 مشاهده
2
02 بند نیمه و خود نظارت 74 75
0:04:46 مشاهده
3
03 بند تقویت و انتقال 76 77
0:04:06 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 جمع آوری و آماده سازی داده ها بندهای 8 83
0:04:00 مشاهده
2
02 جزئیات آماده سازی داده ها بند 83
0:04:36 مشاهده
3
03 بندهای تأیید و اعتبارسنجی مدل سازی 85 86
0:05:28 مشاهده
4
05 خط لوله یادگیری ماشین مثال بند 88
0:05:17 مشاهده
5
بندهای استقرار و عملیات مدل 04 86 87
0:03:44 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
01 به توسعه موارد تجاری ml خود ادامه دهید
0:01:00 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است