آموزش جامع پردازش سیگنال‌های EEG با پایتون: از مبانی تا کاربردها

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره آموزشی جذاب به مدت ۳ ساعت و ۱۰ دقیقه، مقدمه‌ای بر تحلیل سیگنال‌های EEG با استفاده از پایتون دارد. مناسب برای مبتدیان و دانشجویان علوم اعصاب، این دوره شامل پردازش داده‌ها با کتابخانه MNE و روش‌های نوین تحلیل زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی است. به‌واسطه این دوره، مهارت‌های لازم برای تشخیص الگوهای مغزی و کاربردهای بالینی را کسب کنید. پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون و تمایل به یادگیری فناوری‌های عصبی.

مدت دوره 3:06:26

تعداد فصل‌ها 5

نوع دوره نقدی

شرکت‌کنندگان 3 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

🎉 دوره آموزشی تحلیل سیگنال‌های EEG با پایتون 🧠

📅 منتشر شده در اردیبهشت ۱۴۰۴ | ایجاد شده توسط Shengjian Hu

🎥 ویدئو: MP4 (H264 - 1280x720) | 🎧 صدا: AAC - 44.1 کیلوهرتز
⏱ مدت دوره: ۲۶ درس (۳ ساعت و ۱۰ دقیقه) | 📁 حجم فایل: ۹۰۳ مگابایت

🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟

✅ مبتدیان در علوم اعصاب و پردازش سیگنال
✅ دانشجویان و محققان روانشناسی/علوم اعصاب
✅ برنامه‌نویسان پایتون علاقه‌مند به داده‌های مغزی
✅ پزشکان و توسعه‌دهندگان فناوری‌های عصبی

🧠 چه چیزی یاد می‌گیرید؟

🔍 مبانی EEG: تاریخچه، نحوه تولید سیگنال‌های مغزی و کاربردهای بالینی
🐍 پردازش داده: پیش‌پردازش، فیلترکردن و حذف نویز با پایتون و کتابخانه MNE
📈 ۳ روش تحلیل حرفه‌ای:
- ⏳ تحلیل حوزه زمانی (ERPها و مؤلفه‌هایی مثل P300)
- 📊 تحلیل حوزه فرکانسی (امواج آلفا، بتا و تتا)
- 🌀 تحلیل زمان-فرکانس (تبدیل موجک و STFT)
💡 کاربردهای واقعی: تشخیص بیماری‌ها، مطالعه خواب و توسعه رابط‌های مغز-رایانه

⚡ پیش‌نیازها

🔸 آشنایی مقدماتی با پایتون (بدون نیاز به تخصص)
🔸 کنجکاوی درباره عملکرد مغز و فناوری‌های عصبی
🔸 دسترسی به کامپیوتر برای نصب پایتون و کتابخانه‌ها

🌈 چرا این دوره خاص است؟

این دوره مثل پلی بین تئوری و عمل عمل می‌کند! 🚀 به جای فرمول‌های پیچیده، با مثال‌های تصویری، کدهای مرحله‌به‌مرحله و پروژه‌های واقعی مفاهیم را یاد می‌گیرید. در پایان دوره می‌توانید: