acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
تقویت مهارت‌های فردی با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین
تکمیل شده

تقویت مهارت‌های فردی با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره آموزشی ۱ ساعت و ۱۵ دقیقه‌ای به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند XGBoost، LightGBM و CatBoost مدل‌های پیش‌بینی را پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و تحلیل کنید. با تمرکز بر روی یادگیری گروهی و تنظیم هایپرپارامترها، افزایش ۳۰% دقت پیش‌بینی‌ها و تکنیک‌های تفسیر مدل با مقدار SHAP، این دوره به شما ابزارهای مورد نیاز برای تسلط بر داده‌های خود را می‌دهد. زیرنویس فارسی در دسترس است.

مدت‌دوره 1:15:17
تعدادفصل‌ها 3
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🎓 دوره آموزشی: تسلط بر الگوریتم‌های تقویتی (XGBoost, LightGBM, CatBoost)

📅 منتشر شده در فروردین ۱۴۰۴ | 🎙 مدرس: Janani Ravi

📌 مشخصات دوره

  • 📹 فرمت ویدئو: MP4 (H264 - 1280x720)
  • 🔊 صدا: AAC با کیفیت 44.1 کیلوهرتز
  • ⚡ سطح: متوسط | 🏷 ژانر: آموزش الکترونیکی
  • ⏳ مدت زمان: ۱ ساعت و ۱۵ دقیقه | 📦 حجم: ۱۶۶ مگابایت
  • 🌐 زبان: انگلیسی + زیرنویس

🚀 چی یاد میگیری؟

این دوره مثل یه سوپرپاور برای مهارت‌های یادگیری ماشین شماست! 🔥

  • ✅ پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های تقویتی پیشرفته
  • ✅ مقابله با چالش‌های رایج: تعصب مدل، واریانس بالا و تعامل ویژگی‌ها
  • ✅ استفاده از شتاب GPU برای پردازش سریع‌تر
  • ✅ تفسیر پیش‌بینی‌های مدل با مقادیر SHAP

📚 سرفصل‌های کلیدی

  1. 🔍 آشنایی با مفاهیم یادگیری گروهی (Ensemble Learning)
  2. ⚖️ مقایسه تکنیک‌های Bagging، Boosting و Stacking
  3. 🧪 ساخت مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون با دقت بالا
  4. 🎯 تنظیم Hyperparameters برای عملکرد بهینه

💡 نکته ویژه!

پس از این دوره:
🏆 مدل‌هایی میسازید که تا ۳۰% دقیق‌تر پیش‌بینی میکنند!
📊 تصمیم‌گیری داده‌محور رو مثل حرفه‌ها انجام میدید!

🔗 برای دسترسی به سرعت دانلود بالا و پشتیبانی ویژه:
🛒 خرید اکانت پریمیوم از اینجا

📣 به بلاگ ما سر بزنید! مقالات روزانه درباره هوش مصنوعی منتظر شماست!
☕️ اگر مشکلی در دانلود داشتید، پیام بدید راهنمایی کنیم!

🎉 موفقیت در یادگیری رو همین امروز شروع کنید! 💻✨

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1. افزایش الگوریتم های تقویت کننده برای یادگیری ماشین

سرفصلها
1
1. نیازهای سیستم و نرم افزار
0:00:39 مشاهده
2
3 میانگین در مقابل تقویت
0:03:26 مشاهده
3
4. تکنیک های تقویت
0:02:39 مشاهده
4
5. تقویت سازگار
0:02:49 مشاهده
5
6. تقویت شیب
0:03:09 مشاهده
6
7. تغییرات تقویت شیب
0:03:46 مشاهده
7
ترتیب. تکنیک ها و مفاهیم یادگیری گروه
0:03:21 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. Demo XGBOOST PREPROCESS DATA برای طبقه بندی
0:04:04 مشاهده
2
3. Demo XGBoost تنظیم ، توقف زودرس و اعتبار سنجی متقابل
0:05:08 مشاهده
3
4. مدل های Demo Train XGBOOST در GPU
0:04:04 مشاهده
4
5. Demo LightGBM داده های فرآیند و یک مدل را آموزش دهید
0:04:29 مشاهده
5
6. Demo Lightgbm Max سطل ، داده های نامتعادل و توقف زودرس
0:03:35 مشاهده
6
7. Demo Lightgbm API ، GOSS و واردات
0:05:19 مشاهده
7
8. قطار Demo CatBoost Train و یک مدل رگرسیون را ارزیابی کنید
0:04:51 مشاهده
8
9. Demo CatBoost توقف زود هنگام ، واردات و عکس های فوری
0:05:48 مشاهده
9
ترتیب
0:04:26 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
1. تنظیم Hyperparameter
0:02:01 مشاهده
2
2. تنظیم Hyperparameter Demo با XGBoost
0:03:26 مشاهده
3
3. مقادیر Shap
0:02:50 مشاهده
4
4. مقادیر شکل محاسبه نسخه ی نمایشی
0:05:27 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است