
تقویت مهارتهای فردی با الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین
همراه با زیرنویس فارسی ♻
این دوره آموزشی ۱ ساعت و ۱۵ دقیقهای به شما آموزش میدهد که چگونه با استفاده از الگوریتمهای قدرتمند XGBoost، LightGBM و CatBoost مدلهای پیشبینی را پیادهسازی، بهینهسازی و تحلیل کنید. با تمرکز بر روی یادگیری گروهی و تنظیم هایپرپارامترها، افزایش ۳۰% دقت پیشبینیها و تکنیکهای تفسیر مدل با مقدار SHAP، این دوره به شما ابزارهای مورد نیاز برای تسلط بر دادههای خود را میدهد. زیرنویس فارسی در دسترس است.
🎓 دوره آموزشی: تسلط بر الگوریتمهای تقویتی (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
📅 منتشر شده در فروردین ۱۴۰۴ | 🎙 مدرس: Janani Ravi
📌 مشخصات دوره
- 📹 فرمت ویدئو: MP4 (H264 - 1280x720)
- 🔊 صدا: AAC با کیفیت 44.1 کیلوهرتز
- ⚡ سطح: متوسط | 🏷 ژانر: آموزش الکترونیکی
- ⏳ مدت زمان: ۱ ساعت و ۱۵ دقیقه | 📦 حجم: ۱۶۶ مگابایت
- 🌐 زبان: انگلیسی + زیرنویس
🚀 چی یاد میگیری؟
این دوره مثل یه سوپرپاور برای مهارتهای یادگیری ماشین شماست! 🔥
- ✅ پیادهسازی و بهینهسازی الگوریتمهای تقویتی پیشرفته
- ✅ مقابله با چالشهای رایج: تعصب مدل، واریانس بالا و تعامل ویژگیها
- ✅ استفاده از شتاب GPU برای پردازش سریعتر
- ✅ تفسیر پیشبینیهای مدل با مقادیر SHAP
📚 سرفصلهای کلیدی
- 🔍 آشنایی با مفاهیم یادگیری گروهی (Ensemble Learning)
- ⚖️ مقایسه تکنیکهای Bagging، Boosting و Stacking
- 🧪 ساخت مدلهای طبقهبندی و رگرسیون با دقت بالا
- 🎯 تنظیم Hyperparameters برای عملکرد بهینه
💡 نکته ویژه!
پس از این دوره:
🏆 مدلهایی میسازید که تا ۳۰% دقیقتر پیشبینی میکنند!
📊 تصمیمگیری دادهمحور رو مثل حرفهها انجام میدید!
🔗 برای دسترسی به سرعت دانلود بالا و پشتیبانی ویژه:
🛒 خرید اکانت پریمیوم از اینجا
📣 به بلاگ ما سر بزنید! مقالات روزانه درباره هوش مصنوعی منتظر شماست!
☕️ اگر مشکلی در دانلود داشتید، پیام بدید راهنمایی کنیم!
🎉 موفقیت در یادگیری رو همین امروز شروع کنید! 💻✨
از فصل: 1. افزایش الگوریتم های تقویت کننده برای یادگیری ماشین
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر میدهد!