acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۱۹۰,۰۰۰
۷۶,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره جامع تحلیل Big Data در حوزه مالی: ریسک‌ها و فرصت‌ها
تکمیل شده

دوره جامع تحلیل Big Data در حوزه مالی: ریسک‌ها و فرصت‌ها

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره فشرده ۳۳ دقیقه‌ای در سال ۲۰۲۵، کاربردهای داده‌های بزرگ در امور مالی را به‌طور عملی آموزش می‌دهد. یاد بگیرید چگونه با پردازش داده‌های زنده، هوش مصنوعی را برای تشخیص کلاهبرداری و طراحی استراتژی‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده به‌کار ببرید. مناسب متخصصان مالی، تحلیلگران و دانشجویان برای ارتقای مهارت‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری داده‌محور. پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با اکسل و مفاهیم مالی.

مدت‌دوره 0:32:42
تعدادفصل‌ها 3
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

📈 دوره عملی داده‌های بزرگ در امور مالی (منتشر شده در 3/2025)

🎥 فرمت ویدئو: MP4 با کیفیت HD (1920x1080) | 🎵 صدا: AAC با کیفیت 44.1kHz

🌐 زبان: انگلیسی | 💾 حجم: 372.21 مگابایت | ⏳ مدت زمان: 33 دقیقه

🔍 این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • 💰 متخصصان مالی که می‌خواهند با داده‌ها حرفه‌ای کار کنند
  • 📊 تحلیلگرانی که به دنبال ادغام داده‌های بزرگ در تصمیم‌گیری‌ها هستند
  • 🎓 دانشجویانی که می‌خواهند پل بین مالی و تحلیل داده بسازند

🎯 آنچه یاد می‌گیرید:

📌 هسته اصلی دوره:

  • ⚡ پردازش داده‌های زنده و تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینانه
  • 🛡️ ساخت سیستم‌های تشخیص کلاهبرداری با ML و تحلیل رفتاری
  • 🎯 خلق استراتژی‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده با خوشه‌بندی داده‌ها

💼 مهارت‌های کاربردی:

  • 🔧 کار با پلتفرم‌های بزرگ داده برای تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 📈 ایجاد مدل‌های تقسیم‌بندی مشتری بر اساس سودآوری و ریسک
  • 🧼 پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌های مالی از منابع مختلف

📚 پیش‌نیازها:

  • ✅ آشنایی مقدماتی با مفاهیم مالی و آمار
  • 📊 تجربه کار با صفحات گسترده (مثل Excel)
  • 💡 اشتیاق برای یادگیری ابزارهای جدید تحلیل داده

💡 پس از این دوره قادر خواهید بود:

  • 🚀 تصمیم‌گیری مالی را با بینش داده‌محور متحول کنید
  • 🔍 ریسک‌های اعتباری را با دقت 90% پیش‌بینی نمایید
  • 🎯 استراتژی‌های شخصی‌سازی شده برای هر مشتری طراحی کنید

✨ نکته طلایی: این دوره مثل سوئیسی‌چاقو برای متخصصان مالی است! از بهینه‌سازی سبد سرمایه تا کشف الگوهای پنهان بازار - همه‌چیز در 33 دقیقه آموزش فشرده 🚀

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
1
1 معرفی
0:01:54 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
2 آشنایی با داده های بزرگ
0:05:32 مشاهده
2
3 مفهوم کلیدی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
0:03:39 مشاهده
3
4 ارتباط داده های بزرگ در امور مالی
0:02:53 مشاهده
4
5 مطالعه موردی برنامه های موفق داده های بزرگ در امور مالی
0:04:05 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
6 آشنایی با مدیریت ریسک در امور مالی
0:04:11 مشاهده
2
7 با استفاده از داده های بزرگ برای ارزیابی ریسک اعتباری
0:05:03 مشاهده
3
8 تجزیه و تحلیل ریسک بازار با ابزارهای داده پیشرفته
0:05:25 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است