acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۴۸,۰۰۰
۴۳,۲۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
آموزش رهبری هوش مصنوعی مولد Google Cloud
تکمیل شده

آموزش رهبری هوش مصنوعی مولد Google Cloud

همراه با زیرنویس فارسی ♻

آموزش جامع هوش مصنوعی با Google Cloud، ویژه تبدیل شدن به متخصص و رهبر AI (تاریخ انتشار: 5/2025). شامل مبانی، سرویس‌های Google Cloud، و آمادگی برای آزمون، مناسب برای همه سطوح و با حجم 1.65 گیگابایت.

مدت دوره 3:50:00
تعداد فصل‌ها 1
نوع دوره نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

```html

🚀 به دنیای هوش مصنوعی با Google Cloud خوش آمدید!

با این دوره آموزشی جذاب، قدم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص و رهبر هوش مصنوعی (AI) با گواهینامه Google Cloud بگذارید. 🤩

📅 تاریخ انتشار: 5/2025

👨‍💻 تهیه شده توسط: رسمی IN28Minutes

🎬 فرمت: MP4 | ویدئو: H264, 1280x720 | صدا: AAC, 44.1 kHz, 2 Ch

🎓 سطح: همه | ژانر: Elearning | زبان: انگلیسی | مدت زمان: 85 درس (3 ساعت و 50 دقیقه) | حجم: 1.65 گیگابایت

🌟 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:

  • مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد را فرا می‌گیرید.
  • با سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در Google Cloud آشنا می‌شوید.
  • درک کاملی از سرویس‌های یادگیری ماشینی در Google Cloud پیدا می‌کنید.

✨ نیاز به پیش‌زمینه‌ای ندارید! این دوره برای همه، از مبتدی تا حرفه‌ای، طراحی شده است.

🔑 چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی Google Cloud، یک سفر هیجان‌انگیز است! این دوره به شما کمک می‌کند:

  • دستورالعمل‌های عملی برای یادگیری Google Cloud (GCP) را دریافت کنید. 🧑‍💻
  • برای آزمون گواهینامه Google Cloud Generative AI Leader آماده شوید. 📝
  • درک عمیقی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارها به دست آورید.💡
  • از مزایای گواهینامه Google Cloud بهره‌مند شوید (مانند افزایش اعتماد به نفس و فرصت‌های شغلی بیشتر). 📈

🤔 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسانی که می‌خواهند سفر هوش مصنوعی خود را با Google Cloud آغاز کنند.
  • افرادی که علاقه‌مند به تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی با گواهینامه Google Cloud هستند.

🎉 به جمع بیش از یک میلیون زبان‌آموز با تجربه‌های یادگیری شگفت‌انگیز بپیوندید!

توجه: برای دانلود با سرعت بالا و پشتیبانی، از لینک‌های ما حساب Premium تهیه کنید. 🙏

😊 یادگیری‌تان مبارک!

```

پیش‌نمایش دوره

از فصل: ۲ مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

سرفصلها
1
گام اول: هوش مصنوعی چیست؟
0:06:48 مشاهده
2
دوازده قدم دوازده، آشفتگی هوش مصنوعی، دیدگاه من
0:01:54 مشاهده
3
گام دوم ۰۲: بیا با جمینای بازی کنیم.
0:08:39 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
گام اول ۰۱: هوش مصنوعی مولد، محتوای جدید تولید می‌کند.
0:02:03 مشاهده
2
گام ۲: هوش مصنوعی مولد از مدل‌های پایه استفاده می‌کند.
0:02:48 مشاهده
3
گام سوم: درک مدل‌های زبان بزرگ
0:02:34 مشاهده
4
گام ۴: درک مدل‌های انتشار
0:01:35 مشاهده
5
گام ۵: ۰۵ معرفی سناریوهای مدل‌های پایه
0:01:16 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
۱. گام ۰۱: کلید شما برای دستیابی به نتایج عالی در هوش مصنوعی مولد، ارائهٔ درخواست‌های دقیق و هدفمند است.
0:01:30 مشاهده
2
۷ تکنیکِ گام هفتم برای راهنمایی در چند سناریو
0:01:48 مشاهده
3
گام دوم ۰۲: مقایسه درخواست‌های بدون مثال، تک‌مثالی و چندمثالی
0:03:55 مشاهده
4
گام سوم: بررسی نقش‌آفرینی در دستورات (Prompting)
0:01:51 مشاهده
5
مرحله ۴: زنجیره سازیِ پرامپت (Prompt Chaining) چیست؟
0:03:15 مشاهده
6
گام پنجم ۰۵: کاوش در ترغیب زنجیره تفکر
0:02:13 مشاهده
7
گام ششم: ۰۶ ری‌اکت پرامپتینگ چیست؟
0:03:05 مشاهده
8
گام ۸: آزمایش با پارامترهای مدل
0:05:24 مشاهده
9
مرحله ۹: آزمایش با سناریوهای پارامترهای مدل
0:01:56 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
۱. گام اول: استفاده از هوش مصنوعی جمینی نانو در دستگاه (یا لبه)
0:02:16 مشاهده
2
۳ مرحله ۰۳ جمنای: مزایای پنجره‌ی متن بزرگ
0:02:06 مشاهده
3
یکپارچه‌سازی دوقلو (Gemini) مرحله ۲: ادغام با گوگل کلود، گوگل ورک‌اسپیس و موارد دیگر
0:04:22 مشاهده
4
گام ۴:۰۴ - معرفی تنظیمات ایمنی جمنای
0:01:23 مشاهده
5
پنج مرحله ۰۵: ساخت متخصصان سفارشی با جواهرات جمینی
0:01:06 مشاهده
6
مرحله ۶: بازی با جواهرات جمنای
0:01:18 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
گام اول: گراندینگ و RAG چیست؟
0:02:31 مشاهده
2
مرحله ۲: دفترچه یادداشت هوشمند (NotebookLM) چیست؟
0:01:20 مشاهده
3
گام سوم ۰۳: بازی با NotebookLM
0:03:28 مشاهده
4
مرحله ۴: سناریوهای NotebookLM چیست؟
0:01:07 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
گام ۱: ۰۱ عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟
0:03:16 مشاهده
2
گام دوم: بررسی انواع عامل‌ها
0:02:46 مشاهده
3
مدل در برابر عامل در برابر برنامه: گام سوم، مرحله سوم
0:02:31 مشاهده
4
گام چهارم ۰۴: عوامل هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند؟
0:03:12 مشاهده
5
پنج مرحله ۰۵: ساختن ایجنت‌ها در گوگل کلود
0:01:25 مشاهده
6
گام ششم: معرفی فضای عامل
0:02:20 مشاهده
7
مقدمه ای بر جستجوی هوش مصنوعی Vertex در ۷ مرحله
0:01:51 مشاهده
8
گام هشتم: درک لایه‌های هوش مصنوعی مولد
0:02:39 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
گام اول: بررسی مجموعه ابزارهای تعامل با مشتری گوگل
0:06:26 مشاهده
2
دو مرحله 02 سناریوهای مجموعه تعامل با مشتری گوگل
0:01:08 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
۷ گام برای اینکه انسان‌ها را در خط مقدم هوش مصنوعی مولد نگه داریم
0:01:53 مشاهده
2
8 گام 08 چرا هوش مصنوعی را در هر مرحله ایمن کنیم
0:02:57 مشاهده
3
۹ گام ۰۹: تطبیق امن هوش مصنوعی با مرحله
0:01:07 مشاهده
4
۱۰ ابزار و چارچوب امن هوش مصنوعی در ۱۰ گام
0:01:38 مشاهده
5
۱۱ گام ۱۱ هوش مصنوعی مسئولانه: ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
0:03:32 مشاهده
6
12 گام برای 12 چالش داده‌های هوش مصنوعی مسئولانه و انصاف
0:03:26 مشاهده
7
دو نقش کلیدی در یک پروژه‌ی هوش مصنوعی مولد (تولیدگر)
0:01:59 مشاهده
8
گام سوم: چه کسی در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد، چه کاری انجام می‌دهد؟
0:00:58 مشاهده
9
گام ششم: استفاده از تقویت هوش مصنوعی مولد در برابر خودکارسازی
0:02:30 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
مرحله ۱: ایجاد حساب در پلتفرم ابری گوگل (GCP)
0:02:21 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
۱۰ گام برای کاهش توهمات و بهبود دقت
0:02:40 مشاهده
2
گام ۱: ۰۱ معرفی مدل پایه جمنای
0:01:36 مشاهده
3
گام ۲.۰۲: معرفی مدل پایه ایمیجن
0:01:22 مشاهده
4
مرحله سوم: معرفی مدل بنیادین چیرپ
0:01:33 مشاهده
5
گام ۴: ۰۴ معرفی مدل بنیادین وی‌او
0:01:11 مشاهده
6
گام پنجم ۰۵: شروع به کار با استودیوی هوش مصنوعی گوگل
0:01:17 مشاهده
7
گام ششم: بازی با مدل‌های بنیادین در Google AI Studio
0:02:23 مشاهده
8
مرحله ۷: مقدمه ای بر مدل پایه جمنا (Gemma)
0:01:12 مشاهده
9
گام هشتم ۰۸: بررسی محدودیت‌های مدل پایه
0:02:55 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
۵ مرحله ۰.۰۵ میلی‌لیتری در چشم‌انداز سنتی گوگل کلود
0:05:39 مشاهده
2
۶ مرحله ۰.۰۶ میلی‌لیتری در گوگل کلود پس از هوش مصنوعی مولد
0:04:15 مشاهده
3
۷ مرحله ۰.۰۷ میلی‌لیتر در سناریوهای ابری گوگل
0:02:02 مشاهده
4
۱۰ مرحله ۱۰ بازی با Vertex AI استودیو
0:05:28 مشاهده
5
۱۱ گام ۱۱: گوگل اِی‌آی استودیو در مقابل ورتکس اِی‌آی استودیو
0:01:28 مشاهده
6
گام اول: کندوکاو هوش مصنوعی در گوگل
0:02:17 مشاهده
7
گام دوم: شروع به کار با گوگل کلود
0:03:15 مشاهده
8
مرحله سوم ۰۳: چرا گوگل کلود؟
0:01:59 مشاهده
9
گام چهارم: سناریوهای گوگل کلود - چرا؟
0:01:30 مشاهده
10
گام ۸: ۰۸ - کاوش در Vertex AI، پلتفرم هوش مصنوعی ابری گوگل
0:05:26 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است