دوره تشخیص پلاک خودرو با هوش مصنوعی و پایتون ANPR ALPR

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره آموزشی به شما یاد می‌دهد چگونه با استفاده از مدل‌های YOLOv8 و Florence-2 یک سیستم تشخیص پلاک خودرو در زمان واقعی بسازید و بر شناسایی وسایل نقلیه و تشخیص متن پلاک تمرکز دارد. پیش‌نیازها شامل آشنایی اولیه با پایتون و داشتن لپ‌تاپ یا رایانه با اینترنت است و مناسب برای دانش‌آموزان و متخصصانی است که به دنبال یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه خودرو هستند.

مدت دوره 0:00:00

تعداد فصل‌ها 15

نوع دوره نقدی

شرکت‌کنندگان 0 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

سیستم تشخیص و تشخیص پلاک خودرو

دوره آموزشی: سیستم تشخیص و تشخیص پلاک خودرو 🚗

تاریخ انتشار: ژانویه 2025

ایجاد شده توسط: محمد یعقوب جی

فرمت: MP4 | ویدئو: h264, 1280x720 | صدا: AAC، 44.1 KHz، 2 Ch

سطح: همه | ژانر: آموزش الکترونیکی | زبان: انگلیسی

مدت زمان: 16 سخنرانی (54 دقیقه) | حجم: 723 مگابایت

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت 📚

درک تشخیص وسیله نقلیه و پلاک برای اتوماسیون پارکینگ و امنیت
تنظیم پایتون با OpenCV و NIM API NVIDIA برای وظایف بینایی کارآمد
استفاده از YOLOv8 برای تشخیص سریع و دقیق خودرو در نظارت زمان واقعی
انجام تشخیص پلاک با دقت بالا با مدل Florence-2
پردازش تصاویر و ویدیوها برای سازگاری با YOLOv8 و Florence-2
تجسم نتایج با جعبه‌های محدود، برچسب‌ها و امتیازهای اطمینان
مقابله با چالش‌هایی مانند انسداد، همپوشانی وسیله نقلیه و تغییرات نور
نظارت بر دسترسی پارکینگ با ردیابی فضاهای اشغال شده و آزاد به صورت پویا
بهینه‌سازی استقرار مدل با NIM API NVIDIA برای مدیریت زمان واقعی داده‌ها
کاربرد این سیستم در پارکینگ‌ها، مراکز خرید، فرودگاه‌ها و مناطق امن

پیش‌نیازها 📋

درک اولیه برنامه‌نویسی پایتون (مفید است اما اجباری نیست)
لپ‌تاپ یا رایانه رومیزی با دسترسی به اینترنت (سیستم عامل ویندوز با حداقل 4 گیگابایت رم)
هیچ دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین لازم نیست
اشتیاق به یادگیری و ساخت پروژه‌های عملی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

شرح دوره 📖

به دوره سیستم تشخیص و تشخیص پلاک خودرو با هوش مصنوعی خوش آمدید! در این دوره عملی، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از مدل قدرتمند YOLOv8 و Florence-2 یک سیستم تشخیص پلاک در زمان واقعی بسازید. این دوره بر روی شناسایی وسایل نقلیه و پلاک‌ها و تشخیص دقیق متن پلاک تمرکز دارد. در پایان دوره، شما یک سیستم کامل خواهید ساخت که از طریق یک رابط کاربری گرافیکی تعاملی مبتنی بر Tkinter قابل دسترسی است.

مخاطبان دوره 🎯

دانش‌آموزانی که به دنبال یادگیری کاربردهای عملی هوش مصنوعی در تشخیص و تشخیص پلاک خودرو هستند
متخصصان شاغل که می‌خواهند در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پایتون مهارت داشته باشند
علاقه‌مندان به اینترنت اشیا که می‌خواهند هوش مصنوعی را در راه‌حل‌های IoT ادغام کنند
توسعه‌دهندگان مشتاقی که به دنبال ایجاد حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا بینایی کامپیوتری هستند

همین امروز ثبت‌نام کنید و شروع به ساختن سیستم تشخیص و تشخیص پلاک خودرو با قدرت LLM کنید! 🎉

اگر برای دانلود مشکلی داشتید، به من پیام بدهید. برای دریافت سرعت دانلود بالا و حمایت از من، لطفاً حساب پرمیوم را از لینک‌های من خریداری کنید. 😊

یادگیری مبارک! 🌟

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 2 راه اندازی محیط برای توسعه پایتون

سرفصلها

فایل‌های این فصل

توسعه و برنامه‌نویسی