
دوره تخصصی هوش مصنوعی در بانکداری سرمایهگذاری: تحلیل و کاربردها
همراه با زیرنویس فارسی ♻
در این دوره ۴ ساعته Edcorner Learning با حجم ۱.۴۲ گیگابایت، به بررسی عمیق کاربردهای نوین هوش مصنوعی در بانکداری سرمایهگذاری میپردازیم. از تجارت الگوریتمی و تحلیل احساسات بازار تا کشف تقلب مالی، این دوره برای متخصصان مالی، معاملهگران و فعالان فینتک طراحی شده است و شامل مطالعات موردی از شرکتهای برجسته نظیر J.P. Morgan میباشد.
🎯 دوره جامع هوش مصنوعی در بانکداری سرمایهگذاری 🚀
📌 اطلاعات کلی دوره
تاریخ انتشار: مارس ۲۰۲۵ | سازنده: Edcorner Learning
فرمت ویدئو: MP4 | کیفیت: 720p | زبان: انگلیسی 🇬🇧
مدت زمان: ۴ ساعت و ۲۳ دقیقه | حجم فایل: ۱.۴۲ گیگابایت
🌠 چرا این دوره ویژه است؟
- 💡 ترکیب هوش مصنوعی با مفاهیم پیشرفته بانکداری سرمایهگذاری
- 📈 تحلیل ۲۵ راهکار عملی در خدمات مالی و بانکهای پیشرو
- 🧠 آموزش مبتنی بر مطالعات موردی از غولهای مالی مثل J.P. Morgan و Goldman Sachs
📚 سرفصلهای کلیدی
- 🤖 نقش AI در تجارت الگوریتمی و HFT
- 📊 تحلیل احساسات بازار با NLP
- 🔍 کشف تقلب مالی با هوش مصنوعی
- 💼 استراتژیهای M&A هوشمند
- 🎯 بهینهسازی سبد سرمایهگذاری
- 👥 مشاوران روبو و چتباتهای مالی
- 📉 مدلهای پیشبینی ریسک اعتباری
- 🚀 مطالعات موردی از ICICI Bank و UBS
👥 مخاطبان دوره
- متخصصان بانکداری و مدیریت ریسک
- معاملهگران و تحلیلگران بازارهای مالی
- دانشجویان حوزههای FinTech و هوش مصنوعی
- استارتاپهای فعال در حوزه فینتک
📩 نکات مهم
🔹 برای دسترسی به سرعت دانلود بالا، از حساب Premium استفاده کنید
🔹 در صورت بروز مشکل در دانلود، از طریق پیام خصوصی با ما در تماس باشید
🔹 به روزترین مقالات آموزشی را در وبلاگ Tomy دنبال کنید!
🎓 شروع یادگیری هوشمندانه با Edcorner! 🚀
از فصل: 1 معرفی
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
این فایل شامل تمام منابع و فایلهای مورد نیاز این فصل میباشد
برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر میدهد!