acadeo.ir Acadeo.ir آکـادئـو
آمــوزش هــای تخصصی هوش مصنوعی

توسعه و برنامه‌نویسی

توسعه وب
  • جنگو
  • ری‌اکت
  • نود جی‌اس
برنامه‌نویسی موبایل
  • اندروید
  • آی‌اواس
زبان‌های برنامه‌نویسی
  • پایتون
  • سی‌شارپ
  • جاوااسکریپت
  • جاوا
  • سی‌پلاس‌پلاس
  • گو
  • راست
توسعه بازی
  • یونیتی
  • آنریل انجین
پایگاه داده
  • SQL
  • NoSQL

فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • داده‌کاوی
  • علم داده
  • شبکه‌های عصبی
  • یادگیری تقویتی
  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • هوش مصنوعی در مالی
  • هوش مصنوعی در آموزش
  • هوش مصنوعی در بازاریابی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • مقالات آموزشی
  • لینک های مفید
    • مشاهده پروفایل
    • دوره ها
    • مالی
    • پرسش و دیدگاه ها
حساب کاربری
Acadeo.ir آکـادئـو
      • جنگو
      • ری‌اکت
      • نود جی‌اس
      • اندروید
      • آی‌اواس
      • پایتون
      • سی‌شارپ
      • جاوااسکریپت
      • جاوا
      • سی‌پلاس‌پلاس
      • گو
      • راست
      • یونیتی
      • آنریل انجین
      • SQL
      • NoSQL
      • یادگیری ماشین
      • یادگیری عمیق
      • بینایی ماشین
      • پردازش زبان طبیعی
      • داده‌کاوی
      • علم داده
      • شبکه‌های عصبی
      • یادگیری تقویتی
      • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
      • هوش مصنوعی در مالی
      • هوش مصنوعی در آموزش
      • هوش مصنوعی در بازاریابی
      • هوش مصنوعی در رباتیک
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
۲۲۰,۰۰۰
۸۸,۰۰۰ تومان
تخفیف:
مبلغ نهایی:
مدرس دوره
...
Udemy
دوره جامع آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت و کسب و کار
تکمیل شده

دوره جامع آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت و کسب و کار

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره ۸ ساعته (۲.۲۹ گیگابایت) با تمرکز بر مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن در صنعت، به مدیران و کارآفرینان ابزارهای بدون کد و استراتژی‌های مؤثر ارائه می‌دهد تا با رعایت اصول اخلاقی و قانونی، عملکرد کسب‌وکار خود را به حداکثر برسانند. برای شرکت در این دوره هیچ دانش فنی قبلی لازم نیست، تنها کافیست به یادگیری علاقه‌مند باشید.

مدت‌دوره 7:29:03
تعدادفصل‌ها 5
شرکت‌کنندگان 75 دانشجو
زیرنویس فارسی
معرفی دوره

🚀 هوش مصنوعی را به موتور رشد کسب‌وکار خود تبدیل کنید!

📅 تاریخ انتشار: مارس ۲۰۲۵
🎥 فرمت ویدئو: MP4 (H264 - 1920x1080) | 🔊 صدا: AAC - 44.1kHz
📚 زبان: انگلیسی | 💾 حجم: 2.29 گیگابایت | ⏳ مدت زمان: 7 ساعت و 46 دقیقه

🔍 آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • 🧠 مفاهیم پایه هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا شبکه‌های عصبی
  • 💡 کشف فرصت‌های شغلی: چگونه AI بازدهی کسب‌وکارتان را ۱۰x می‌کند؟
  • 🌐 کاربردهای صنعتی: بازاریابی، مالی، منابع انسانی و خدمات مشتری
  • 📈 استراتژی‌سازی هوشمند: از انتخاب فناوری تا همسوسازی با اهداف تجاری
  • ⚖️ ملاحظات اخلاقی: حریم خصوصی داده‌ها و چارچوب‌های قانونی (GDPR/CCPA)
  • 🛠️ ابزارهای کاربردی: پلتفرم‌های بدون کد و سیستم‌های تحلیلی

🎯 مخاطبان دوره:

مدیران، کارآفرینان، متخصصان دیجیتال و هرکسی که می‌خواهد:
"در دنیای هوشمند امروز حرفی برای گفتن داشته باشد!" 🌟

📑 پیش‌نیازها:

فقط اشتیاق به یادگیری + یک فنجان قهوه! ☕

📖 سرفصل‌های کلیدی:

📚 بخش ۱: آشنایی با دنیای هوش مصنوعی

  • تاریخچه و انواع AI
  • یادگیری ماشین vs یادگیری عمیق

📈 بخش ۲: مسیر تبدیل ایده به استراتژی

  • تشخیص فرصت‌های تجاری
  • تدوین نقشه راه عملیاتی

⚖️ بخش ۳: جنبه‌های اخلاقی و حقوقی

  • حریم خصوصی داده‌ها
  • چارچوب‌های بین‌المللی

💡 چرا این دوره متفاوت است؟

با مطالعات موردی واقعی 📊، تمرین‌های تعاملی 🖥️ و راهکارهای استراتژیک، به‌سادگی:
"هوش مصنوعی را از تئوری به عمل تبدیل کنید!" ✨


🙏 از همراهی شما سپاسگزاریم! برای دسترسی به آپدیت‌های رایگان 🔄 و پشتیبانی فنی 💻، کافیست با ما در تماس باشید.

👉 همین حالا آموزش را شروع کنید! | 📝 وبلاگ تخصصی ما

پیش‌نمایش دوره

از فصل: 1 معرفی

سرفصلها
1
1 111 AI چیست
0:03:07 مشاهده
2
3 113 دو نوع هوش مصنوعی
0:06:19 مشاهده
3
4 114 نوع هوش مصنوعی یک مرور کلی
0:04:08 مشاهده
4
5 115 نوع یادگیری ماشین AI ML
0:04:41 مشاهده
5
6 116 نوع یادگیری عمیق هوش مصنوعی
0:04:43 مشاهده
6
7 117 نوع پردازش زبان طبیعی NLP
0:01:02 مشاهده
7
8 118 هوش مصنوعی به عنوان محرک تحول در تجارت دیجیتال
0:05:37 مشاهده
8
9 119 AI به عنوان یک لبه رقابتی
0:07:59 مشاهده
9
10 1110 ارزیابی فرصت های شغلی هوش مصنوعی چارچوب IBM
0:09:07 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
11 21 اصول یادگیری ماشین و موارد استفاده هوش مصنوعی
0:03:20 مشاهده
2
12 22 مفهوم کلیدی در یادگیری ماشین ML
0:10:51 مشاهده
3
13 23 یادگیری تحت نظارت
0:05:16 مشاهده
4
14 24 یادگیری بدون نظارت
0:08:25 مشاهده
5
15 25 یادگیری تقویت
0:09:33 مشاهده
6
16 26 نحوه یادگیری ماشین ها از داده ها
0:14:18 مشاهده
7
17 27 الگوریتم یادگیری ماشین مشترک ML Learning Learning
0:11:09 مشاهده
8
18 28 الگوریتم های یادگیری ماشین مشترک ML یادگیری بدون نظارت
0:14:34 مشاهده
9
19 29 الگوریتم های یادگیری ML ML Learning ML Learning Learning
0:10:42 مشاهده
10
20 اعتبار سنجی و ارزیابی آموزش مدل AI 210
0:18:42 مشاهده
11
21 211 مثال عملی ساخت نقشه راه پیش بینی مشتری هوش مصنوعی
0:12:01 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
22 31 ضروری یادگیری عمیق من
0:11:11 مشاهده
2
23 32 deep learning essentials ii
0:18:18 مشاهده
3
24 33 شبکه عصبی و برنامه های تجاری آنها
0:20:25 مشاهده
4
25 34 چالش در اجرای شبکه های عصبی
0:05:03 مشاهده
5
26 35 مقدار کیفیت داده و پیش پردازش
0:15:20 مشاهده
6
27 36 مدیریت داده بهترین روشهای
0:12:44 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
28 41 برنامه های کاربردی AI بازاریابی و فروش
0:09:28 مشاهده
2
29 42 برنامه های کاربردی AI عملیات تجاری و مدیریت زنجیره تأمین
0:05:08 مشاهده
3
30 43 برنامه های کاربردی منابع انسانی
0:07:14 مشاهده
4
31 44 برنامه های کاربردی AI و مدیریت ریسک
0:07:55 مشاهده
5
32 45 شناسایی فرصت های شغلی هوش مصنوعی
0:08:28 مشاهده
6
33 46 اجرای هوش مصنوعی در اهداف تجاری و KPI
0:09:26 مشاهده
7
34 47 توسعه نقشه راه AI
0:17:09 مشاهده
8
35 48 تخصیص منابع نقشه راه AI
0:16:17 مشاهده
9
36 49 تمرین در حال تدوین یک استراتژی AI
0:02:15 مشاهده
10
37 410 مثال در حال توسعه استراتژی AI I
0:05:49 مشاهده
11
38 411 مثال توسعه استراتژی AI II
0:07:06 مشاهده
12
39 412 مثال توسعه استراتژی AI III
0:05:03 مشاهده
13
40 413 مثال توسعه استراتژی AI IV
0:06:55 مشاهده
14
41 414 مثال در حال توسعه یک راه حل اصلی استراتژی AI
0:04:09 مشاهده
15
42 415 انتخاب فناوری های AI
0:13:59 مشاهده
16
43 416 توسعه داخلی در مقابل برون سپاری
0:07:56 مشاهده
17
44 417 رویکرد ترکیبی به توسعه هوش مصنوعی
0:02:28 مشاهده
18
45 418 تصمیم گیری در مورد توسعه داخلی یا برون سپاری
0:05:28 مشاهده
19
46 419 مثال تصمیم گیری در مورد چگونگی توسعه AI
0:05:21 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

1
47 51 روش اخلاقی در تعصب AI
0:05:07 مشاهده
2
48 52 روش اخلاقی در شفافیت هوش مصنوعی و توضیح
0:05:40 مشاهده
3
49 531 داده حریم خصوصی و امنیت GDPR
0:02:59 مشاهده
4
50 532 داده حریم خصوصی و امنیت CCPA
0:02:47 مشاهده
5
51 533 داده های حریم خصوصی و امنیت داده ها
0:04:25 مشاهده
6
52 54 ملاحظات اجتماعی AI
0:05:43 مشاهده
7
53 55 تأثیر مثال هوش مصنوعی
0:04:47 مشاهده
8
54 56 مسئولیت اجتماعی شرکت CSR و AI
0:05:01 مشاهده
9
56 572 تمرین یک سیاست اخلاق هوش مصنوعی
0:01:43 مشاهده
10
57 573 تمرین در حال توسعه یک مثال سیاست اخلاق هوش مصنوعی
0:14:42 مشاهده
فایل‌های این فصل
دانلود رایگان فایل‌ها

این فایل شامل تمام منابع و فایل‌های مورد نیاز این فصل می‌باشد

دیدگاه و پرسش

برای ارسال نظر لازم است وارد سایت شوید.

هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

Acadeo.ir آکـادئـو
شماره تلفن 025-37749217
ساعات کاری ۰7:۰۰ - ۱۷:۰۰
دربــــاره

آکادئو یکی از پرتلاش‌ترین و بروزترین وبسایت های آموزشی در سطح ایران است که همیشه تلاش کرده تا بتواند جدیدترین و بروزترین مقالات و دوره‌های آموزشی را در اختیار علاقه‌مندان ایرانی قرار دهد. تبدیل کردن برنامه نویسان ایرانی به بهترین برنامه نویسان جهان هدف ماست.

لینک های مفید
  • قوانین و مقررات
  • مدرسان
  • درباره آکادئو
  • ارتباط با ما
خبرنامه

برای اطلاع از جدیدترین اخبار و جشنوراه‌های تخفیفی آکادئو ایمیل خود را وارد کنید.

شبکه های اجتماعی

© کليه حقوق محفوظ است