دوره جامع هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

همراه با زیرنویس فارسی ♻

این دوره آموزشی منحصربه‌فرد شما را از مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق گرفته تا پیاده‌سازی پیشرفته تکنیک‌های تشخیص اشیاء همراه با پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، هدایت می‌کند. بدون نیاز به پیش‌زمینه، با یادگیری پایتون و حسابان، مهارت‌های خود را در بهینه‌سازی مدل‌ها و تنظیم هیپرپارامترها ارتقاء دهید. با ارائه گواهینامه معتبر پس از تکمیل، مسیر شغلی شما را هموار کنیم.

مدت‌دوره 5:17:17

تعدادفصل‌ها 10

شرکت‌کنندگان 63 دانشجو

زیرنویس فارسی

معرفی دوره

🎯 دوره آموزشی شبکه‌های عصبی حلقوی (CNN) از پایه تا تشخیص شیء پیشرفته

📅 آخرین بروزرسانی: فروردین ۱۴۰۳
🎥 فرمت: MP4 | ویدئو: H264 (1080p) | صدا: AAC | حجم: ۱.۴۴ گیگابایت | مدت: ۵ ساعت و ۱۶ دقیقه

🌼 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟

🔍 درک **ریاضی** و **عملی** شبکه‌های عصبی عمیق
🧠 پیاده‌سازی فرآیندهای **Forward** و **Backward Propagation**
🛠️ طراحی شبکه عصبی برای طبقه‌بندی چندکلاسه با پایتون
⚡ بهینه‌سازی مدل با تکنیک‌های تنظیم هیپرپارامترها
📊 آموزش مدل روی داده‌های واقعی مثل MNIST و CIFAR-10
🚀 ساخت سیستم تشخیص اشیاء در زمان واقعی با قابلیت چندهدفی

✅ پیش‌نیازها؟ اصلاً لازم نیست!

🛑 هیچ دانش قبلی از برنامه‌نویسی یا ریاضیات نیاز نیست!
☑️ بخش‌های اختصاصی برای آموزش مبانی پایتون و حسابان ارائه شده است.

💡 چرا این دوره خاص است؟

🎓 ترکیب **تئوری دقیق** + **تمرین‌های عملی** تعاملی
🖥️ ساخت چارچوب تشخیص شیء از صفر تا Deployment
📈 یادگیری انتقال (Transfer Learning) روی مدل‌های پیشرفته
🏆 دریافت گواهینامه معتبر پس از تکمیل پروژه نهایی

🚀 خروجی دوره برای شما:

پس از پایان این دوره، قادر خواهید بود:
🔹 مدل‌های CNN را برای مسائل پیچیده بینایی کامپیوتر **توسعه** دهید
🔹 عملکرد مدل‌ها را با تکنیک‌های بهینه‌سازی **بهبود** بخشید
🔹 پروژه‌های واقعی مانند تشخیص خودرو یا چهره را پیاده‌سازی کنید!

📢 همین امروز به جمع نوآوران هوش مصنوعی بپیوندید! 🌟

🎯 تمامی مفاهیم با مثال‌های کاربردی و کدهای آماده آموزش داده می‌شوند.

پیش‌نمایش دوره